Analysis of epidemiological trend and spatiotemporal distribution characteristics of influenza in Songjiang District of Shanghai City from 2017 to 2023

Abstract

Abstract:

Objective To analyze the epidemiological and spatiotemporal distribution characteristics of influenza cases in Songjiang District of Shanghai City from 2017 to 2023，and provide a basis for scientific prevention and control of influenza. Methods The data of influenza cases in Songjiang District of Shanghai City from 2017 to 2023 were collected and analyzed. Results From 2017 to 2023，the average annual incidence of influenza in Songjiang District was 10.38 per 100 000，mainly aged 0-<10 years. From 2021 to 2023，the incidence of influenza in Songjiang District showed an increasing trend（APC=456.65，P<0.05）. The distribution of influenza in Songjiang District exhibited spatial clustering in 2017，2018 and 2023. The high-high aggregation areas were detected by local autocorrelation analysis and the hot spot areas were detected by hot spot analysis. Moreover，the class Ⅰ and Ⅱ aggregation areas detected by spatiotemporal scanning analysis were mainly concentrated in the central urban area of Songjiang District and its surrounding towns. Conclusion From 2017 to 2023，the incidence of influenza cases in Songjiang District illustrates a upward trend，with spatiotemporal clustering，predominantly in the central urban area and surrounding towns. Targeted prevention and control measures should be strengthened for key populations in key areas before the peak influenza season.

Key words: Influenza, Epidemic characteristics, Joinpoint regression analysis, Trend analysis, Spatial autocorrelation analysis, Spatiotemporal scanning

CLC Number:

R181.81

WU Jialing, WANG Chao, YE Duqiu, LI Meng, LYU Xihong. Analysis of epidemiological trend and spatiotemporal distribution characteristics of influenza in Songjiang District of Shanghai City from 2017 to 2023. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(7): 955-960.

Figures/Tables 8

References 22

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起止日期（年）	APC（%，95%CI）	P	AAPC（%，95%CI）	P
2017—2021	-18.61（-74.43~40.43）	>0.05	54.47（4.94~108.55）	<0.05
2021—2023	456.45（4.94~108.55）	<0.05

起止日期（年）	APC（%，95%CI）	P	AAPC（%，95%CI）	P
2017—2021	-18.61（-74.43~40.43）	>0.05	54.47（4.94~108.55）	<0.05
2021—2023	456.45（4.94~108.55）	<0.05

日期（年）	Moran’sⅠ值	Z值	P	聚集
2017	0.251	3.065	<0.01	是
2018	0.422	4.312	<0.01	是
2019	-0.003	0.529	>0.05	否
2020	0.131	1.651	>0.05	否
2021	0.156	1.888	>0.05	否
2022	0.044	1.157	>0.05	否
2023	0.282	2.995	<0.01	是

日期（年）	Moran’sⅠ值	Z值	P	聚集
2017	0.251	3.065	<0.01	是
2018	0.422	4.312	<0.01	是
2019	-0.003	0.529	>0.05	否
2020	0.131	1.651	>0.05	否
2021	0.156	1.888	>0.05	否
2022	0.044	1.157	>0.05	否
2023	0.282	2.995	<0.01	是

聚集区类型	聚集时间（年/月/日）	聚集中心（经纬度）	街道（镇）	半径（km）	RR值	LLR值	P
Ⅰ类	2023/3/1—2023/12/31	方松街道	永丰街道、岳阳街道、方松街道、广富林街道、中山街道、小昆山镇、佘山镇和洞泾镇	14.32	14.32	8 545.34	<0.01
Ⅱ类	2019/12/1—2020/1/31	广富林街道	永丰街道、岳阳街道、方松街道、广富林街道、中山街道、佘山镇、洞泾镇和泗泾镇	13.75	4.32	450.62	<0.01
Ⅱ类	2022/11/1—2022/12/31	九里亭街道	九里亭街道	0.00	9.17	208.64	<0.01
Ⅱ类	2017/12/1—2018/2/28	永丰街道	永丰街道、岳阳街道	2.32	2.69	46.09	<0.01
Ⅱ类	2019/1/1—2019/2/28	岳阳街道	永丰街道、岳阳街道、方松街道	2.50	2.42	35.79	<0.01
Ⅱ类	2022/12/1—2022/12/31	广富林街道	永丰街道、岳阳街道、方松街道、广富林街道、中山街道、佘山镇、洞泾镇和泗泾镇	13.75	1.76	19.29	<0.01
Ⅱ类	2019/5/1—2019/5/31	方松街道	方松街道	0.00	3.23	14.93	<0.01