Impact of PM2.5 on incidence of influenza among residents in Nanshan District of Shenzhen City

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the influence of fine particulate matter（PM_2.5） on the incidence of influenza among residents in Nanshan District of Shenzhen City，and provide data support for preventing influenza outbreaks. Methods The air pollutants，meteorological monitoring data and influenza monitoring data from 2019 to 2023 were collected. The generalized additive model （GAM） was used to fit single pollutant model and double pollutant model to analyze the influence of PM_2.5 on the incidence of influenza among residents in Nanshan District of Shenzhen City. Results PM_2.5 had the most significant effect on the incidence of influenza in residents with a cumulative lag of 0-2 days（lag02）. Every increase of PM_2.5 concentration of 10 μg/m³ increased the risk of influenza incidence by 1.53%（95%CI：1.008-1.022）. In men and women，the relative risk（RR） was 1.014（95%CI：1.007-1.022，P<0.05） and 1.017（95%CI：1.010-1.024，P<0.05），respectively. In age stratification，PM_2.5 had the greatest effect on 0-<5 years old，with an RR value of 1.017（95%CI：1.011-1.024，P<0.05）. In the seasonal stratification，PM_2.5 had the most significant effect on the incidence of influenza when the temperature drops，and its RR value was 1.029（95%CI：1.023-1.034，P<0.05）. Conclusion The short-term exposure of PM_2.5 affects the incidence of influenza among residents in Nanshan District of Shenzhen City，the susceptible population is children aged 0-<5 years old，and the cold season is the high incidence season.

Key words: Generalized additive model, Fine particulate matter, Influenza, Relative risk

CLC Number:

R181.34

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Figures/Tables 8

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指标	x	s	P₀	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₁₀₀	IQR
气象条件
平均气温（℃）	23.65	5.28	6.73	19.76	24.67	28.21	32.08	8.46
风速（m/s）	2.74	1.09	0.76	1.94	2.54	3.35	9.04	1.41
相对湿度（%）	75.93	11.90	25.81	70.01	78.11	84.22	97.76	14.21
气压（hPa）	1 005.63	6.34	988.29	1 000.62	1 005.57	1 010.40	1 023.54	9.78
大气污染物
PM_2.5（μg/m³）	19.96	12.46	1.15	10.46	17.44	26.90	87.06	16.44
PM₁₀（μg/m³）	38.56	21.78	3.96	21.86	33.54	49.24	150.90	27.40
NO₂（μg/m³）	26.30	14.68	3.98	16.30	22.92	31.91	126.07	15.61
SO₂（μg/m³）	5.25	1.35	2.00	4.50	5.02	5.90	12.50	1.40
CO（μg/m³）	0.62	0.14	0.19	0.53	0.61	0.71	1.27	0.18
O_3-8h（μg/m³）	63.95	31.83	7.06	37.69	58.55	86.25	256.61	48.56

指标	x	s	P₀	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₁₀₀	IQR
气象条件
平均气温（℃）	23.65	5.28	6.73	19.76	24.67	28.21	32.08	8.46
风速（m/s）	2.74	1.09	0.76	1.94	2.54	3.35	9.04	1.41
相对湿度（%）	75.93	11.90	25.81	70.01	78.11	84.22	97.76	14.21
气压（hPa）	1 005.63	6.34	988.29	1 000.62	1 005.57	1 010.40	1 023.54	9.78
大气污染物
PM_2.5（μg/m³）	19.96	12.46	1.15	10.46	17.44	26.90	87.06	16.44
PM₁₀（μg/m³）	38.56	21.78	3.96	21.86	33.54	49.24	150.90	27.40
NO₂（μg/m³）	26.30	14.68	3.98	16.30	22.92	31.91	126.07	15.61
SO₂（μg/m³）	5.25	1.35	2.00	4.50	5.02	5.90	12.50	1.40
CO（μg/m³）	0.62	0.14	0.19	0.53	0.61	0.71	1.27	0.18
O_3-8h（μg/m³）	63.95	31.83	7.06	37.69	58.55	86.25	256.61	48.56

项目	x	s	P₀	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₁₀₀	IQR
性别
男	53.16	95.92	0.00	2.00	8.00	66.00	776.00	64.00
女	45.14	81.73	0.00	2.00	7.00	57.00	729.00	55.00
年龄（岁）
0~<5	16.12	26.76	0.00	1.00	4.00	22.00	190.00	21.00
5~<15	42.05	80.44	0.00	2.00	6.00	45.00	649.00	43.00
15~<25	9.52	20.26	0.00	0.00	1.00	10.00	237.00	10.00
25~<60	28.25	58.45	0.00	1.00	3.00	33.00	719.00	32.00
≥60	2.37	4.53	0.00	0.00	0.00	3.00	44.00	3.00
日发病人数（例/天）
总人群	98.30	177.24	1.00	4.00	14.00	123.00	1505.00	119.00

项目	x	s	P₀	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₁₀₀	IQR
性别
男	53.16	95.92	0.00	2.00	8.00	66.00	776.00	64.00
女	45.14	81.73	0.00	2.00	7.00	57.00	729.00	55.00
年龄（岁）
0~<5	16.12	26.76	0.00	1.00	4.00	22.00	190.00	21.00
5~<15	42.05	80.44	0.00	2.00	6.00	45.00	649.00	43.00
15~<25	9.52	20.26	0.00	0.00	1.00	10.00	237.00	10.00
25~<60	28.25	58.45	0.00	1.00	3.00	33.00	719.00	32.00
≥60	2.37	4.53	0.00	0.00	0.00	3.00	44.00	3.00
日发病人数（例/天）
总人群	98.30	177.24	1.00	4.00	14.00	123.00	1505.00	119.00

项目	单日滞后效应			累积滞后效应
项目	RR值	95%CI	滞后天数	RR值	95%CI	滞后天数
总人群	1.013	1.007~1.019^a	lag0	1.015	1.008~1.022^a	lag02
性别
男	1.012	1.006~1.019^a	lag0	1.014	1.007~1.022^a	lag02
女	1.014	1.008~1.020^a	lag0	1.017	1.010~1.024^a	lag02
年龄（岁）
0~<5	1.012	1.007~1.018^a	lag0	1.017	1.011~1.024^a	lag03
5~<15	1.014	1.007~1.020^a	lag0	1.014	1.014~1.015^a	lag01
15~<25	1.008	1.003~1.014^a	lag0	1.009	1.007~1.011^a	lag01
25~<60	1.010	1.003~1.015^a	lag0	1.010	1.009~1.011^a	lag02
≥60	1.011	1.005~1.016^a	lag0	1.014	1.010~1.018^a	lag03
季节分层
暖季	0.984	0.972~0.995^a	lag0	0.979	0.967~0.991	lag01
冷季	1.019	1.015~1.023^a	lag0	1.029	1.023~1.034^a	lag03