2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒空间相关分析及影响因素

职业与健康 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (16): 2211-2215.

2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒空间相关分析及影响因素

谭诗琪², 陈玉贵^1,2, 罗红梅², 梁进军³, 李浩²

1.湖南省气象服务中心 a气侯应用服务科,b业务管理科,c资源开发科,湖南长沙 410118;
2.气象防灾减灾湖南省重点实验室,湖南长沙 410118;
3.湖南省疾病预防控制中心,湖南长沙 410005

收稿日期:2023-12-12 修回日期:2024-01-22 发布日期:2026-03-17
通信作者: 陈玉贵,高级工程师,E-mail：964183368@qq.com
作者简介:谭诗琪,女,工程师,主要从事专业气象服务工作。
基金资助:
湖南省创新性省份建设专项面上项目（2022JJ70010）

Spatial correlation analysis and influencing factors of toxic mushroom poisoning in Hunan Province from 2016 to 2022

TAN Shiqi², CHEN Yugui^1,2, LUO Hongmei², LIANG Jinjun³, LI Hao²

1. a Department of Climate Application Services, b Department of Business Management, c Department of Resource Development, Hunan Meteorological Service Center, Changsha, Hunan 410118, China;
2. Key Laboratory of Hunan Province for Meteorological Disaster Prevention and Mitigation, Changsha, Hunan 410118, China;
3. Hunan Provincial Center for Disease Control and Prevention, Changsha, Hunan 410005, China

Received:2023-12-12 Revised:2024-01-22 Published:2026-03-17
Contact: CHEN Yugui,Senior engineer,E-mail：964183368@qq.com

摘要/Abstract

摘要： 目的了解2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒发生规律及流行病学特征,探究其空间分布特征,为预防湖南省蘑菇中毒事件提供科学依据。方法收集2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒事件数据,利用SPSS 19.0软件进行相关分析,用ArcGIS 10.2软件进行全局空间自相关分析和局部空间自相关分析。结果 2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒事件病例存在空间聚集性（Moran’s I=0.231 522,P<0.05）;局部空间自相关结果显示,中毒发生的热点区域主要集中在湘中及湘南,冷点区域主要集中在湘北。2016—2022年湖南省共暴发毒蘑菇中毒事件1 685起,累计发病人数5 464例,死亡人数79例;5—10月既是湖南省毒蘑菇中毒事件的高发期,占所有毒蘑菇中毒事件数的92.23%,也是发病人数的高峰期,占所有毒蘑菇中毒发病人数的91.23%。结论 2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒事件具有空间聚集性,且有重点发生区域,温度和降水在一定程度上影响毒蘑菇生长,与毒蘑菇中毒存在正相关关系,应针对特定地区在中毒高发期进行气象预警防控,加强宣传警示教育,以减少中毒事件发生。

关键词: 毒蘑菇, 流行病学特征, 空间自相关, 预警防控

Abstract: Objective To understand the occurrence pattern and epidemiological characteristics of poisonous mushroom poisoning in Hunan Province from 2016 to 2022,and explore its spatial distribution characteristics,so as to provide scientific basis for preventing mushroom poisoning incidents in Hunan Province. Methods Data of mushroom poisoning incidents in all counties of Hunan Province from 2016 to 2022 were collected. SPSS 19.0 was used for correlation analysis and ArcGIS 10.2 was used for global spatial autocorrelation analysis and local spatial autocorrelation analysis. Results There was a spatial clustering of mushroom poisoning cases in Hunan Province from 2016 to 2022（Moran's I=0.231 522,P<0.05）. The results of local spatial autocorrelation showed that the hot spots of poisoning mainly concentrated in central and southern Hunan,and the cold spots mainly concentrated in northern Hunan. From 2016 to 2022,a total of 1 685 cases of mushroom poisoning have been reported,with a cumulative number of cases of 5 464 people and 79 deaths. The period from May to October was not only the high incidence period of toxic mushroom poisoning incidents in Hunan Province,accounting for 92.23% of the number of toxic mushroom poisoning incidents,but also the peak of the number of cases,accounting for 91.23% of the number of toxic mushroom poisoning cases. Conclusion The poisonous mushroom poisoning incidents in Hunan Province from 2016 to 2022 have spatial clustering,and there are key occurrence areas. Temperature and precipitation affect the growth of poisonous mushrooms to a certain extent,and there is a positive correlation with poisonous mushroom poisoning. Meteorological early warning prevention and control should be carried out in specific regions during the high incidence of poisoning,and publicity and warning education should be strengthened to reduce the occurrence of poisoning incidents.

Key words: Toxic mushroom, Epidemiological characteristics, Spatial autocorrelation, Early warning and prevention

中图分类号:

R155

谭诗琪, 陈玉贵, 罗红梅, 梁进军, 李浩. 2016—2022年湖南省毒蘑菇中毒空间相关分析及影响因素. [J]职业与健康, 2024, 40(16): 2211-2215.

TAN Shiqi, CHEN Yugui, LUO Hongmei, LIANG Jinjun, LI Hao. Spatial correlation analysis and influencing factors of toxic mushroom poisoning in Hunan Province from 2016 to 2022. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2024, 40(16): 2211-2215.

参考文献

[1] 邓国兴,姜随意,高志贤.1999—2014年全国重大食物中毒通报资料的汇总与分析[J].食品研究与开发,2015,36(10):149-152.
[2] 付文涵. 对毒蘑菇中毒的识别和预防研究[J].山西农经,2017(20):65.
[3] 王鹏倞. 对毒蘑菇毒素的分类与识别探讨[J].科技与创新,2018(11):61-62.
[4] 卯晓岚. 中国毒菌物种多样性及其毒素[J].菌物学报,2006(3):345-363.
[5] 黄小芹,陈汝梅,阮燕明,等.毒蘑菇中鹅膏肽类毒素的超高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱同时测定法[J].职业与健康,2023,39(17):2337-2344.
[6] 蒋恩霏,林黎,陈文,等.2010—2020年四川省餐饮服务场所食源性疾病流行病学特征分析[J].预防医学情报杂志,2023,39(3):242-247.
[7] 江凯,熬亚平,罗海波,等.1999—2015年全国食物中毒情况分析[J].安徽农业科学,2018,46(28):147-150,154.
[8] 王锐,高永军,丁凡,等.中国2004—2011年毒蕈中毒事件分析[J].中国公共卫生,2014,30(2):158-161.
[9] 张恒,廖瑜,马迪辉,等.2015—2021年长沙市食源性疾病暴发事件流行病学特征分析[J].职业与健康,2023,39(9):1202-1205.
[10] 马迪辉,曹可珂,张劲夫,等.2016—2020年长沙市毒蘑菇中毒事件流行病学分析[J].中国食品卫生杂志,2022,34(2):365-369.
[11] 刘斌,张振东,张婷婷.基于贝叶斯分类的毒蘑菇识别[J].软件导刊,2015,14(11):60-62.
[12] 曹婷婷,贾身茂,王瑞霞.近代报刊中毒蘑菇识别文献述评[J].食用菌,2023,45(4):75-78.
[13] 石萌萌,潘玉立,蒋玉艳.2015—2020年广西毒蘑菇中毒事件流行病学分析[J].中国食品卫生杂志,2022,34(3):611-613.
[14] 林黎,陈文,兰祎婷,等.2010—2020年四川省食源性疾病暴发事件流行特征分析[J].职业与健康,2022,38(3):313-316.
[15] 刘颜,何玲玲,向萱轩.2015—2020年绵阳市毒蘑菇中毒病例流行病学特征分析[J].职业与健康,2021,37(21):2920-2923.
[16] 张旭,霍爱梅,姚晓丽,等.空间分析技术在研究传染病时空传播规律中的应用[J].测绘与空间地理信息,2015,38(7):79-81.
[17] 何宗贵,韩世民,崔道永,等.空间自相关分析的统计量探讨[J].中国血吸虫病防治杂志,2008,20(4):315-318.
[18] 梁进军,史文佩,段宏波,等.2016年湖南省毒蕈中毒的疾病经济负担研究[J].中国食品卫生杂志,2018,30(2):139-142.
[19] 刘志涛,万蓉,王晓雯,等.云南省野生蕈中毒地理分布特点及其与环境因素的关系[J].职业与健康,2013,29(20):2699-2700.
[20] 史文佩,梁进军,王婷婷,等.2015年湖南省毒蕈中毒的空间分布特征及影响因素[J].中南大学学报(医学版),2017,42(9):1080-1085.
[21] 沈秀莲,黄甜,贾豫晨,等.2005—2019年云南省毒蘑菇中毒流行病学特征及空间相关分析[J].中国食品卫生杂志,2022,34(1):153-158.
[22] 邢超,王琦梅,任蒋磊,等.2012—2022年绍兴市食源性疾病暴发事件流行特征分析[J].预防医学,2023,35(6):506-508,513.
[23] 万利平,刘勋.2016—2020年郴州市毒蘑菇中毒病例流行病学分析[J].职业与健康,2022,38(19):2617-2620.
[24] 王湘,梁进军,成艳华,等.2015—2019年湖南省永州市毒蘑菇中毒暴发事件流行病学分析[J].预防医学情报杂志,2021,37(10):1376-1381.
[25] 梁新民,陈丽敏,游兴勇,等.江西省2016—2020年毒蕈中毒的空间自相关分析[J].中国食品卫生杂志,2022,34(6):1306-1310.