气象条件下乌鲁木齐市空气污染与居民急救人次关联性分析

摘要/Abstract

摘要：

目的了解2024年乌鲁木齐市空气污染及气象因素的分布特征，探讨空气污染物与居民急救人次之间的关联性。方法收集2024年乌鲁木齐市空气污染物、气象和居民急救人次的监测数据。空气污染数据包括二氧化硫（SO₂）、二氧化氮（NO₂）、细颗粒物（particulate matter 2.5，PM_2.5）、可吸入颗粒物（particulate matter 10，PM₁₀）和一氧化碳（CO）的日平均浓度和臭氧（O₃）的日最大8 h平均值；气象数据包括日均气温、相对湿度、气压、风速、日照时数。分析居民急救人次与空气污染物之间的相关性。结果乌鲁木齐市空气中SO₂、NO₂、CO、O_{3-8 h}、PM₁₀和PM_2.5的日均浓度分别为5.21 μg/m³、31.82 μg/m³、0.64 mg/m³、88.87 μg/m³、67.65 μg/m³和35.58 μg/m³。其中，PM_2.5、PM₁₀、O_{3-8 h}和NO₂的超标天数分别为51 d（13.93%）、23 d（6.28%）、3 d（0.82%）和2 d（0.55%）。通过相关性分析得出，总急救人次与SO₂、O_{3-8 h}均呈正相关（r_s=0.269、0.404，均P<0.01）；呼吸系统疾病急救人次与SO₂呈正相关（r_s=0.188，P<0.01）；循环系统急救人次与NO₂及CO均呈正相关（r_s=0.136、0.116，均P<0.05）。0~<65岁居民总急救人次与SO₂、O_{3-8 h}均呈正相关（r_s=0.272、0.434，均P<0.01）。≥65岁循环系统急救人次与NO₂、CO、PM₁₀、PM_2.5均呈正相关（r_s=0.127、0.138、0.116、0.118，均P<0.05）。结论 PM_2.5是2024年影响乌鲁木齐市空气质量的主要污染物，空气污染物整体水平呈下降趋势。空气污染物暴露对居民急救人次存在一定的影响，空气污染相关的总急救人次的影响在0~<65岁居民中较高，而循环系统疾病急救人次的影响则集中于≥65岁居民。

关键词: 空气污染物, 急救, 居民, 关联性

Abstract:

Objective To understand the distribution characteristics of air pollution and meteorological factors in Urumqi City in 2024，and to explore the correlation between air pollutants and the number of emergency medical treatments for residents. Methods Data were collected on air pollutants，meteorological variables and daily emergency medical visits for residents in Urumqi City in 2024. The air pollution data included daily mean concentrations of SO₂，NO₂，CO，particulate matter 10（PM₁₀） and particulate matter 2.5（PM_2.5） and daily max 8 h average O₃（O_{3-8 h}）. The meteorological data included the daily average temperature，relative humidity，air pressure，wind speed and sunshine duration. The correlation between emergency medical visits and air pollutants was analyzed. Results The daily average concentrations of SO₂，NO₂，CO，O_{3-8 h}，PM₁₀，and PM_2.5 were 5.21 μg/m³，31.82 μg/m³，0.64 mg/m³，88.87 μg/m³，67.65 μg/m³，and 35.58 μg/m³，respectively. Among them，the number of days with exceedance for PM_2.5，PM₁₀，O_{3-8 h} and NO₂ was 51（13.93%），23（6.28%），3（0.82%） and 2（0.55%），respectively. The correlation analysis results showed that the emergency visits were positively correlated with SO₂ and O_{3-8 h}（r_s=0.269，0.404，both P<0.01）. The emergency visits for respiratory diseases were positively correlated with SO₂（r_s=0.188，P<0.01）. The emergency visits for circulatory system diseases were positively correlated with NO₂ and CO（r_s=0.136，0.116，both P<0.05）. The emergency visits for residents aged 0-<65 years were positively correlated with SO₂ and O_{3-8 h}（r_s=0.272，0.434，both P<0.01）. The emergency visits for circulatory system diseases among residents aged ≥65 years were positively correlated with NO₂，CO，PM₁₀，and PM_2.5（r_s=0.127，0.138，0.116，0.118，all P<0.05）. Conclusion PM_2.5 is the main pollutant affecting the air quality in Urumqi in 2024，and the overall level of air pollutants is showing a downward trend. Exposure to air pollutants has a certain impact on emergency medical visits. The impact of emergency visits related to air pollution was higher among residents aged 0-<65 years，while the impact of emergency visits for circulatory system diseases was concentrated among residents aged ≥65 years.

Key words: Air pollutants, Emergency visit, Residents, Correlation

中图分类号:

R122.26

迪力拜尔·阿里木, 热孜亚木, 潘凯, 张莹, 杨浩峰. 气象条件下乌鲁木齐市空气污染与居民急救人次关联性分析. [J]职业与健康, 2026, 42(20): 2852-2856.

Dilibaier Alimu, Reziyamu , PAN Kai, ZHANG Ying, YANG Haofeng. Analysis of the correlation between air pollution and emergency ambulance dispatches in Urumqi City under meteorological conditions. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(20): 2852-2856.

图/表 6

参考文献 24

[1]	POPE C A, COLEMAN N, POND Z A, et al. Fine particulate air pollution and human mortality:25+ years of cohort studies[J]. Environ Res, 2020, 183:108924. DOI URL
[2]	SOKHI R S, MOUSSIOPOULOS N, BAKLANOV A, et al. Advances in air quality research-current and emerging challenges[J]. Atmos Chem Phys, 2022, 22(7):4615-4703. DOI URL
[3]	SONG Q, CHRISTIANI D C, WANG X, et al. The global contribution of outdoor air pollution to the incidence,prevalence,mortality and hospital admission for chronic obstructive pulmonary disease:A systematic review and meta-analysis[J]. Int J Environ Res Public Health, 2014, 11(11):11822-11832. DOI URL
[4]	SCARINZI C, ALESSANDRINI E R, CHIUSOLO M, et al. Air pollution and urgent hospital admissions in 25 Italian cities:results from the EpiAir2 project[J]. Epidemiol Prev, 2013, 37(4-5):230-241.
[5]	邹子扬, 许瑞君, 吕子全, 等. 深圳市空气污染物短期暴露与心梗死亡的时间分层病例交叉研究[J]. 环境与职业医学, 2025, 42(5):586-593,601.
[6]	DAVID M S, MIECZYSLAW S, BRIAN H R, et al. Air pollution and emergency department visits for cardiac and respiratory conditions:A multi-city time-series analysis[J]. Environ Health, 2009, 8(25):25. DOI URL
[7]	中华人民共和国环境保护部,国家质量监督检验检疫总局. 环境空气质量标准:GB 3095-2012[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2012:3-6.
[8]	滕婉莹, 杨浩峰, 马龙. 乌鲁木齐市大气PM_2.5和PM₁₀与居民呼吸系统疾病急救人次的关系[J]. 环境与职业医学, 2020, 37(6):594-598.
[9]	PENG L, XIAO S, GAO W, et al. Short-term associations between size-fractionated particulate air pollution and COPD mortality in Shanghai,China[J]. Environ Pollut, 2020, 257:113483. DOI URL
[10]	TIAN Y, LIU H, ZHAO Z, et al. Association between ambient air pollution and daily hospital admissions for ischemic stroke:A nationwide time-series analysis[J]. PLoS Med, 2018, 15(10):e1002668. DOI URL
[11]	江美琴, 张开菊, 晏云富, 等. 2014-2019年贵阳市空气污染物与急救人次的时间序列分析[J]. 环境卫生学杂志, 2022, 12(2):125-130.
[12]	何蔚云, 吴燕, 郭貔, 等. 广州市空气污染对居民每日急救病例影响的短期效应[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(7):828-834.
[13]	陈鑫, 王临池, 郭倩岚, 等. 苏州市大气PM_2.5浓度与心脑血管疾病死亡的时间序列分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(6):661-666.
[14]	陈瑞, 杨永宏, 魏巧珍, 等. 2014-2022年兰州市大气O_{3-8 h}浓度对居民急救的影响[J]. 环境卫生学杂志, 2025, 15(3):229-235,239.
[15]	谷少华, 陆蓓蓓, 王钢, 等. 臭氧对心脑血管疾病急救的短期影响及其季节性差异[J]. 中国卫生统计, 2019, 36(1):52-56.
[16]	NUNES K V, IGNOTTI E, HACON S S. Circulatory disease mortality rates in the elderly and exposure to PM(2.5) generated by biomass burning in the Brazilian Amazon in 2005[J]. Cadernos de Saude Public, 2013, 29(3):589-598.
[17]	DI Q, DAI L, WANG Y, et al. Association of short-term exposure to air pollution with mortality in older adults[J]. JAMA, 2017, 318(24):2446-2456. DOI PMID
[18]	刘岳仪, 崔振岭. 1990-2021年中国归因于空气污染的肺癌疾病负担分析[J]. 中国卫生统计, 2025, 42(3):350-354.
[19]	叶巾祁, 黄子骄. 空气污染对中老年人健康的长期影响研究[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2022, 36(5):121-135.
[20]	WANG H, LIU H, GUO F, et al. Association between ambient fine particulate matter and physical functioning in middle-aged and older Chinese adults:A nationwide longitudinal study[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2022, 77(5):986-993. DOI URL
[21]	林在生, 林少凯, 王恺, 等. 低浓度PM_2.5对老年人群死亡的影响:基于2015-2018年福州市数据的时间序列研究[J]. 环境与职业医学, 2020, 37(2):157-161.
[22]	SABERIAN S, HEYES A, RIVERS N. Alerts work!Air quality warnings and cycling[J]. Resour Energy Econ, 2017, 49:165-185. DOI URL
[23]	ZIVIN J G, NEIDELL M. Environment,health,and human capital[J]. J Economic Literat, 2013, 51(3):689-730. DOI URL
[24]	BUEHN A, FARZANEGAN M R. Hold your breath:A new index of air pollution[J]. Energy Economics, 2013, 37:104-113. DOI URL

指标	年均值	P₂₅	M	P₇₅	最高值	最低值
气象因素
日均气压（hpa）	907.50	902.30	907.90	913.00	927.10	890.40
日均温度（℃）	8.47	-5.10	10.65	21.40	32.10	-22.20
日均相对湿度（%）	56.66	39.00	57.00	74.00	98.00	9.00
日均风速（m/s）	2.27	1.50	2.10	2.80	6.50	0.40
日照时数（h/d）	7.43	5.10	7.70	10.50	14.80	0.00
空气污染物
SO₂（μg/m³）	5.21	4.33	5.33	6.00	9.83	2.67
NO₂（μg/m³）	31.82	18.83	27.25	42.58	86.67	7.00
CO（mg/m³）	0.64	0.40	0.48	0.78	1.92	0.20
O_{3-8 h}（μg/m³）	88.87	57.13	91.67	118.58	166.17	25.50
PM₁₀（μg/m³）	67.65	32.17	48.75	82.54	856.00	5.83
PM_2.5（μg/m³）	35.58	12.13	18.33	47.58	269.83	4.00
呼吸系统疾病急救人次	8.08	6.00	8.00	10.00	21.00	0.00
性别
男	4.66	3.00	4.00	6.00	12.00	0.00
女	3.43	2.00	3.00	5.00	11.00	0.00
年龄（岁）
0~<65	2.35	1.00	2.00	3.00	11.00	0.00
≥65	5.73	4.00	5.00	7.00	14.00	0.00
循环系统疾病急救人次	31.25	27.00	31.00	35.25	52.00	14.00
性别
男	19.44	16.00	19.00	22.00	36.00	6.00
女	11.81	9.00	11.00	14.00	23.00	3.00
年龄（岁）
0~<65	13.76	11.00	13.00	16.00	26.00	3.00
≥65	17.49	14.00	17.50	20.00	32.00	6.00
总急救人次	238.38	220.00	237.00	255.00	330.00	169.00
性别
男	133.13	121.00	134.00	144.00	180.00	91.00
女	105.25	95.00	105.00	114.00	157.00	74.00
年龄（岁）
0~<65	147.80	133.00	148.50	162.00	210.00	99.00
≥65	90.58	82.00	90.00	97.00	131.00	60.00

指标	年均值	P₂₅	M	P₇₅	最高值	最低值
气象因素
日均气压（hpa）	907.50	902.30	907.90	913.00	927.10	890.40
日均温度（℃）	8.47	-5.10	10.65	21.40	32.10	-22.20
日均相对湿度（%）	56.66	39.00	57.00	74.00	98.00	9.00
日均风速（m/s）	2.27	1.50	2.10	2.80	6.50	0.40
日照时数（h/d）	7.43	5.10	7.70	10.50	14.80	0.00
空气污染物
SO₂（μg/m³）	5.21	4.33	5.33	6.00	9.83	2.67
NO₂（μg/m³）	31.82	18.83	27.25	42.58	86.67	7.00
CO（mg/m³）	0.64	0.40	0.48	0.78	1.92	0.20
O_{3-8 h}（μg/m³）	88.87	57.13	91.67	118.58	166.17	25.50
PM₁₀（μg/m³）	67.65	32.17	48.75	82.54	856.00	5.83
PM_2.5（μg/m³）	35.58	12.13	18.33	47.58	269.83	4.00
呼吸系统疾病急救人次	8.08	6.00	8.00	10.00	21.00	0.00
性别
男	4.66	3.00	4.00	6.00	12.00	0.00
女	3.43	2.00	3.00	5.00	11.00	0.00
年龄（岁）
0~<65	2.35	1.00	2.00	3.00	11.00	0.00
≥65	5.73	4.00	5.00	7.00	14.00	0.00
循环系统疾病急救人次	31.25	27.00	31.00	35.25	52.00	14.00
性别
男	19.44	16.00	19.00	22.00	36.00	6.00
女	11.81	9.00	11.00	14.00	23.00	3.00
年龄（岁）
0~<65	13.76	11.00	13.00	16.00	26.00	3.00
≥65	17.49	14.00	17.50	20.00	32.00	6.00
总急救人次	238.38	220.00	237.00	255.00	330.00	169.00
性别
男	133.13	121.00	134.00	144.00	180.00	91.00
女	105.25	95.00	105.00	114.00	157.00	74.00
年龄（岁）
0~<65	147.80	133.00	148.50	162.00	210.00	99.00
≥65	90.58	82.00	90.00	97.00	131.00	60.00

日期（月）	SO₂ （μg/m³）	NO₂ （μg/m³）	PM₁₀ （μg/m³）	CO （mg/m³）	O_{3-8 h} （μg/m³）	PM_2.5 （μg/m³）
1	5.39	53.25	107.02	1.11	44.39	78.16
2	5.25	45.07	143.37	1.08	76.10	89.18
3	4.90	34.78	69.57	0.66	89.58	39.63
4	4.86	22.67	86.93	0.44	102.39	19.97
5	6.12	19.32	61.60	0.37	114.01	18.20
6	6.23	17.25	33.97	0.36	129.06	11.92
7	5.56	16.47	32.24	0.36	135.17	11.36
8	5.92	20.39	37.53	0.42	125.18	13.25
9	6.37	25.06	39.02	0.49	93.43	13.78
10	4.40	32.92	49.84	0.53	74.51	19.66
11	3.88	43.31	69.79	0.87	42.77	46.56
12	3.67	51.61	84.45	0.99	39.39	67.17

日期（月）	SO₂ （μg/m³）	NO₂ （μg/m³）	PM₁₀ （μg/m³）	CO （mg/m³）	O_{3-8 h} （μg/m³）	PM_2.5 （μg/m³）
1	5.39	53.25	107.02	1.11	44.39	78.16
2	5.25	45.07	143.37	1.08	76.10	89.18
3	4.90	34.78	69.57	0.66	89.58	39.63
4	4.86	22.67	86.93	0.44	102.39	19.97
5	6.12	19.32	61.60	0.37	114.01	18.20
6	6.23	17.25	33.97	0.36	129.06	11.92
7	5.56	16.47	32.24	0.36	135.17	11.36
8	5.92	20.39	37.53	0.42	125.18	13.25
9	6.37	25.06	39.02	0.49	93.43	13.78
10	4.40	32.92	49.84	0.53	74.51	19.66
11	3.88	43.31	69.79	0.87	42.77	46.56
12	3.67	51.61	84.45	0.99	39.39	67.17

指标	SO₂	NO₂	PM₁₀	CO	O_{3-8 h}	PM_2.5	平均气压	平均温度	相对湿度	平均风速	日照时数
SO₂	1.000
NO₂	-0.203^a	1.000
PM₁₀	0.016	0.719^a	1.000
CO	-0.226^a	0.924^a	0.737^a	1.000
O_{3-8 h}	0.599^a	-0.628^a	-0.405^a	-0.694^a	1.000
PM_2.5	-0.160^a	0.837^a	0.904^a	0.880^a	-0.611^a	1.000
平均气压	-0.392^a	0.457^a	0.330^a	0.487^a	-0.579^a	0.470^a	1.000
平均温度	0.556^a	-0.708^a	-0.511^a	-0.769^a	0.870^a	-0.697^a	-0.763^a	1.000
相对湿度	-0.594^a	0.377^a	0.169^a	0.497^a	-0.806^a	0.423^a	0.564^a	0.797^a	1.000
平均风速	0.363^a	-0.610^a	-0.422^a	-0.625^a	0.649^a	-0.584^a	-0.603^a	0.688^a	-0.559^a	1.000
日照时数	0.379^a	-0.159^a	-0.149^a	-0.316^a	0.633^a	-0.307^a	-0.350^a	0.535^a	-0.723^a	0.356^a	1.000