2016—2023年甘肃省大气污染物时空变化特征

职业与健康 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (19): 2685-2690.

2016—2023年甘肃省大气污染物时空变化特征

李梦¹, 梁颖¹, 张世显², 曹可¹

1.新疆第二医学院公共卫生学院,新疆克拉玛依 834000;
2.克拉玛依市疾病预防控制中心,克拉玛依市卫生监督所公共卫生监督科,新疆克拉玛依 834000

收稿日期:2024-12-02 修回日期:2025-01-20 出版日期:2025-10-01 发布日期:2025-12-13
通信作者: 曹可,讲师,E-mail：caokexey@163.com
作者简介:李梦,女,在读本科生。
基金资助:
2023年国家级大学生创新创业训练计划项目（2023 13560008）; 2022年新疆维吾尔自治区高校科研计划项目（XJEDU2022P146）

Spatial and temporal distribution characteristics of air pollutants in Gansu Province from 2016 to 2023

LI Meng¹, LIANG Ying¹, ZHANG Shixian², CAO Ke¹

1. School of Public Health,Xinjiang Second Medical College,Karamay,Xinjiang 834000,China;
2. Department of Public Health Supervision,Karamay Center for Disease Control and Prevention（Karamay Health Supervision Institute）,Karamay,Xinjiang 834000, China

Received:2024-12-02 Revised:2025-01-20 Online:2025-10-01 Published:2025-12-13
Contact: CAO Ke,Lecturer,E-mail：caokexey@163.com

摘要/Abstract

摘要： 目的探讨2016—2023年甘肃省可吸入颗粒物（inhalable particle,PM₁₀）、细颗粒物（fine particle,PM_2.5）、SO₂、NO₂、CO和O₃的时空变化特征,从而为该地区的大气污染防治工作提供有力的支持和科学依据。方法基于2016—2023年甘肃省国家环境监测总站监测站点数据,分析6种主要污染物的时间变化特征、空间变化特征以及相关性。结果不同污染物浓度分布具有空间差异性,PM₁₀、PM_2.5、O₃浓度河西高于河东,而SO₂、NO₂和CO浓度则相反。2016—2023年甘肃省PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂和CO年际变化呈下降趋势,降幅分别为3.27%、16.36%、48.14%、19.75%和41.57%,O₃年际变化呈上升趋势,升幅为7.97%。PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂和CO月均浓度呈“U”型分布,秋冬高、春夏低,O₃月变化呈倒“U”型,夏高冬低。PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂和CO日变化呈现“双峰双谷”分布,O₃日变化最高浓度出现在16：00,最低浓度出现在08：00。结论除O₃外,2016—2023年甘肃省大气污染物浓度整体有向好趋势,今后甘肃省应重点关注O₃污染,并继续强化空气污染防治措施,以持续优化与改善空气质量。

关键词: 大气污染, 甘肃省, 时间变化, 空间变化

Abstract: Objective To explore the spatial and temporal distribution characteristics of inhalable particle（PM₁₀）,fine particle（PM_2.5）,NO₂,SO₂,CO and O₃ in Gansu Province from 2016 to 2023,in order to provide strong support and scientific basis for the prevention and control of atmospheric pollution in Gansu Province. Methods Based on data from National Environmental Monitoring Sites in Gansu Province from 2016 to 2023,the spatial and temporal variation characteristics and correlation of 6 major pollutants were analyzed. Results The distribution of different pollutant concentrations showed spatial differences,and the concentrations of PM₁₀,PM_2.5 and O₃ were higher in Hexi than in Hedong,while the concentrations of SO₂,NO₂ and CO were the opposite. The average annual concentrations of PM₁₀,PM_2.5,SO₂,NO₂ and CO in Gansu Province from 2016 to 2023 showed a downward trend,with declines of 3.27%,16.36%,48.14%,19.75% and 41.57%,respectively. In contrast,the average annual concentration of O₃ increased by 7.97%. The monthly average concentrations of PM₁₀,PM_2.5,SO₂,NO₂ and CO were in the form of “U”,with higher concentrations in autumn and winter and lower concentrations in spring and summer. The monthly average concentration of O₃ presented an inverted “U” distribution,with higher concentrations in summer than in winter. The daily concentrations of PM₁₀,PM_2.5,SO₂,NO₂ and CO presented double peaks and double valleys distribution,with the highest concentration of O₃ occurring at 16：00 and the lowest concentration occurring at 08：00. Conclusion Except O₃,the overall concentration of air pollution in Gansu Province has shown a positive trend from 2016 to 2023. In the future,Gansu Province should focus on O₃ pollution and continue to strengthen air pollution prevention and control measures to continuously optimize and improve air quality.

Key words: Air pollution, Gansu Province, Temporal variation, Spatial variation

中图分类号:

R122.7

李梦, 梁颖, 张世显, 曹可. 2016—2023年甘肃省大气污染物时空变化特征. [J]职业与健康, 2025, 41(19): 2685-2690.

LI Meng, LIANG Ying, ZHANG Shixian, CAO Ke. Spatial and temporal distribution characteristics of air pollutants in Gansu Province from 2016 to 2023. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2025, 41(19): 2685-2690.

参考文献

[1] 甘肃省人民政府.甘肃省“十四五”生态环境保护规划[EB/OL].(2021-12-08)[2024-11-14].https://www.gansu.gov.cn/gsszf/c100055/202112/1906317.shtml.
[2] 甘肃省人民政府.甘肃省大气污染防治条例[EB/OL].(2018-11-29)[2024-11-14].https://www.gansu.gov.cn/gsszf/c100002/c100010/201812/106996.shtml.
[3] 陕西省人民政府.陕西省大气污染防治条例[EB/OL].(2023-11-30)[2024-11-14].http://www.shaanxi.gov.cn/zfxxgk/zcwjk/dfxfg/202402/t20240226_2320563.html.
[4] 段娟. 新时代中国推进跨区域大气污染协同治理的实践探索与展望[J].中国井冈山干部学院学报,2020,13(6):45-54.
[5] 魏旖梦.西北五省(区)大气污染物特征及其影响因素研究[D].乌鲁木齐:新疆大学,2020.
[6] 张子龙,陈兴鹏,杨静,等.甘肃省经济增长与环境压力关系动态变化的结构分解分析[J].应用生态学报,2010,21(2):429-433.
[7] 杨稳强. 西北地区大气污染特征及其影响因素分析[D].兰州:西北师范大学,2022.
[8] 张丽园. 西北地区大气污染物与碳排放的协同机制及治理对策[D].兰州:兰州大学,2023.
[9] 裴航. 社会面管控、经济社会发展对空气质量影响及污染物健康效应研究[D].兰州:兰州大学,2023.
[10] 中华人民共和国环境保护部.环境空气质量标准:GB 3095—2012[S].北京:中国环境科学出版社,2016:2-3.
[11] 中华人民共和国生态环境部.环境空气质量评价技术规范(试行):HJ 663—2013[S].北京:中国环境科学出版社,2013:2-3.
[12] 中国气象局.气候季节划分:GB/T 42074—2022[S].北京:中国标准出版社,2022-10-14.
[13] 李雪迎,杨曦,乔琦,等.黄河流域甘肃段工业行业水污染物空间排放特征[J].环境科学,2022,43(5):2459-2466.
[14] 王青青,巨天珍,王培玉,等.兰州市SO₂时空动态分布特征及其与城市生态系统的关系[J].生态学报,2020,40(8):2577-2588.
[15] 甘肃省人民政府.关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的实施方案[EB/OL].(2021-08-26)[2024-11-14].https://www.gansu.gov.cn/gsszf/c100054/202108/1789794.shtml.
[16] 张梦楠,倪洋,曾强.天津市大气颗粒物对健康影响的季节性差异研究[J].环境与职业医学,2022,39(6):652-658.
[17] 危诗敏,冯鑫媛,王式功,等.四川盆地多层逆温特征及其对大气污染的影响[J].中国环境科学,2021,41(3):1005-1013.
[18] 李玲燕,祝永超,宋慧慧,等.西北生态脆弱区农户取暖能源选择行为的空间异质性及其影响因素研究——基于陕西、甘肃、青海、宁夏1263户农村家庭的调研数据[J].干旱区资源与环境,2023,37(1):36-43.
[19] 罗丽彤,章炎麟,林煜棋,等.南京夏季大气臭氧光化学特征与敏感性分析[J].环境科学,2024,45(3):1382-1391.
[20] 杨艺科. 中国臭氧污染的时空演化与健康风险评估[D].青岛:青岛科技大学,2023.
[21] 刘楚薇,连鑫博,黄建平.我国臭氧污染时空分布及其成因研究进展[J].干旱气象,2020,38(3):355-361.
[22] 丁剑. 机动车尾气排放对大气环境的影响及控制对策[J].环境与发展,2018,30(11):76-78.
[23] 杨丽薇,高晓清,李振朝.城市大气污染对到达地表的太阳辐射的影响研究[J].太阳能学报,2022,43(6):124-131.
[24] 赵克明. 焚风对乌鲁木齐冬季大气污染的影响探析[D].兰州:兰州大学,2016.
[25] 胡俊. 夜间大气边界层结构变化对大气污染物累积和传输影响研究[D].南京:南京信息工程大学,2021.
[26] 曹玮,曾立民,吴宇声,等.NOx光解测量装置的观测应用实例[J].环境科学学报,2015,35(3):670-676.
[27] 左国民,徐敏,程振兴,等.挥发性有机物的气相光解及光催化降解研究[J].分子催化,2001,15(6):463-466.
[28] 张天奇,高阳.气候变化和污染源对中国华北地区臭氧的影响[J].中国海洋大学学报,2021,51(3):100-109.