Meta-analysis of the incidence and influencing factors of work-related musculoskeletal disorders among workers in electronic manufacturing enterprises in China

Abstract

Abstract:

Objective To explore the occurrence and influencing factors of work-related musculoskeletal disorders（WMSDs） among workers in electronic manufacturing enterprises in China by using the Meta-analysis method，and provide a reference for the prevention and treatment of WMSDs in this population. Methods Literature on the occurrence of WMSDs among workers in electronic manufacturing enterprises in China was retrieved from databases such as China National Knowledge Infrastructure （CNKI），Wanfang Data，Chinese Science and Technology Journal Database（VIP），Pubmed，Web of Science，and Cochrane Library. The retrieval period was from the establishment of the databases to May 2025. After screening the relevant literature according to the inclusion and exclusion criteria，the data of the included literature was extracted and analyzed using Stata 12.0 software. Results A total of 20 literatures were included. The Results of the Meta-analysis showed that the prevalence of WMSDs among workers in electronic manufacturing enterprises in China was 44.6%（95%CI：40.7%-48.6%）. The prevalence of single-site WMSDs was 12.3%（95%CI：9.8%-14.8%），and the prevalence of multi-site WMSDs was 34.5%（95%CI：22.0%-47.1%）. The top three prevalence rates of WMSDs in each part of the body were as follows：neck 29.8%，shoulders 25.2%，and hands/wrists 17.8%. Long working years（OR=1.79，95%CI：1.20-2.65），long sitting hours（OR=1.31，95%CI：1.18-1.46），maintaining the same posture for a long time（OR=1.96，95%CI：1.41-2.73），prolonged repetitive actions（OR=1.80，95%CI：1.44-2.25），sufficient rest time （OR=0.58，95%CI：0.47-0.70），taking turns to complete work（OR=0.70，95%CI：0.50-0.98） were the influencing factors for the occurrence of WMSDs. Conclusion The incidence of WMSDs among workers in electronic manufacturing enterprises in China is relatively high，and multi-site WMSDs is more common than single-site WMSDs. Long working years，long-term sitting work，maintaining the same posture for a long time，and long-term repetitive actions are risk factors for the occurrence of WMSDs，while sufficient rest time and taking turns to complete work are protective factors for the occurrence of WMSDS.

Key words: Electronic manufacturing enterprises, Musculoskeletal disorders, Occurrence situation, Influencing factors, Meta-analysis

CLC Number:

R181.3+1

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Figures/Tables 5

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纳入文献	发表日期（年）	调查地区	样本量（人）	患病率（%）	影响因素	文献质量评分
[6]	2024	福州	2 765	31.2	Ⅱ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅵ	6
[7]	2016	武汉	459	—	—	7
[8]	2024	全国	515	50.1	—	7
[9]	2020	广东	350	58.0	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ	8
[10]	2024	广东	2 676	41.3	—	8
[11]	2024	广东	9 360	41.2	—	7
[12]	2020	广东	815	69.4	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ	7
[13]	2024	广东	392	39.5	—	7
[14]	2019	广东	636	—	—	7
[15]	2017	广东	800	—	—	6
[16]	2022	上海	1 319	—	—	7
[17]	2021	广东	400	52.8	—	5
[18]	2019	北京	700	—	—	8
[19]	2022	全国	7 307	40.6	—	6
[20]	2023	全国	7 307	—	—	7
[21]	2022	北京	700	47.6	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	6
[22]	2023	北京	367	24.8	—	6
[23]	2021	台湾	931	—	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	5
[24]	2021	全国	8 116	40.4	—	5
[25]	2019	北京	498	46.8	—	6

纳入文献	发表日期（年）	调查地区	样本量（人）	患病率（%）	影响因素	文献质量评分
[6]	2024	福州	2 765	31.2	Ⅱ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅵ	6
[7]	2016	武汉	459	—	—	7
[8]	2024	全国	515	50.1	—	7
[9]	2020	广东	350	58.0	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ	8
[10]	2024	广东	2 676	41.3	—	8
[11]	2024	广东	9 360	41.2	—	7
[12]	2020	广东	815	69.4	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ	7
[13]	2024	广东	392	39.5	—	7
[14]	2019	广东	636	—	—	7
[15]	2017	广东	800	—	—	6
[16]	2022	上海	1 319	—	—	7
[17]	2021	广东	400	52.8	—	5
[18]	2019	北京	700	—	—	8
[19]	2022	全国	7 307	40.6	—	6
[20]	2023	全国	7 307	—	—	7
[21]	2022	北京	700	47.6	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	6
[22]	2023	北京	367	24.8	—	6
[23]	2021	台湾	931	—	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	5
[24]	2021	全国	8 116	40.4	—	5
[25]	2019	北京	498	46.8	—	6

纳入文献	发表日期（年）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）
[6]	2024	2 765	862	31.2（29.4~32.9）
[8]	2024	515	258	50.1（45.8~54.4）
[9]	2020	350	203	58.0（52.8~63.2）
[10]	2024	2 676	1 105	41.3（39.4~43.2）
[11]	2024	9 360	3 856	41.2（40.2~42.2）
[12]	2020	815	566	69.4（66.3~72.6）
[13]	2024	392	155	39.5（34.7~44.4）
[17]	2021	400	211	52.8（47.9~57.6）
[19]	2022	7 307	2 967	40.6（39.5~41.7）
[21]	2022	700	333	47.6（43.9~51.3）
[22]	2023	367	91	24.8（20.4~29.2）
[24]	2021	8 116	3 158	38.9（37.9~40.0）
[25]	2019	498	233	46.8（42.4~51.2）
合计				44.6（40.7~48.6）

纳入文献	发表日期（年）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）
[6]	2024	2 765	862	31.2（29.4~32.9）
[8]	2024	515	258	50.1（45.8~54.4）
[9]	2020	350	203	58.0（52.8~63.2）
[10]	2024	2 676	1 105	41.3（39.4~43.2）
[11]	2024	9 360	3 856	41.2（40.2~42.2）
[12]	2020	815	566	69.4（66.3~72.6）
[13]	2024	392	155	39.5（34.7~44.4）
[17]	2021	400	211	52.8（47.9~57.6）
[19]	2022	7 307	2 967	40.6（39.5~41.7）
[21]	2022	700	333	47.6（43.9~51.3）
[22]	2023	367	91	24.8（20.4~29.2）
[24]	2021	8 116	3 158	38.9（37.9~40.0）
[25]	2019	498	233	46.8（42.4~51.2）
合计				44.6（40.7~48.6）

纳入文献	发表日期（年）	单部位			多部位
纳入文献	发表日期（年）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）
[6]	2024	2 765	278	10.1（8.9~11.2）	2 765	584	21.1（19.6~22.6）
[12]	2020	815	122	15.0（12.5~17.4）	815	444	54.5（51.1~57.9）
[13]	2024	392	35	8.9（6.1~11.8）	392	120	30.6（26.0~35.2）
[21]	2022	700	104	14.9（12.2~17.5）	700	229	32.7（29.2~36.2）
[25]	2019	498	65	13.1（10.1~16.0）	498	168	33.7（29.6~37.9）
合计				12.3（9.8~14.8）			34.5（22.0~47.1）