上海市远郊社区老年居民慢性病患病情况及共病模式分析

摘要/Abstract

摘要：

目的了解上海市远郊老年人群慢性病共病情况和共病模式，探索慢性病共病间的关联，为上海市远郊老年居民慢性病筛查、防控及慢性病共病管理提供数据支撑。方法利用2024年上海市远郊≥60岁老年人免费健康检查数据，纳入超重肥胖、高血压、高血糖、高血脂、冠心病、脑卒中、慢性肾炎和高尿酸血症8种慢性病。运用Apriori算法进行共病模式关联性分析，探索老年人群慢性病共病模式及慢性病之间的关联性及关联强度。结果在18 930名研究对象中，慢性病患病率为81.18%，慢性病共病率为65.36%。城镇居民共病率（70.24%）高于农村居民（58.29%），差异有统计学意义（χ²=288.259，P<0.01）。二元共病患病率为21.35%，患病率居前3位的分别是超重肥胖+高血压（1 025例，占5.41%）、超重肥胖+高血脂（1 025例，占5.41%）、高血压+冠心病（837例，占4.42%）。三元共病患病率为14.57%，患病率居前3位的分别为超重肥胖+高血压+脑卒中（1 071例，占5.66%）、超重肥胖+高血脂+冠心病（712例，占3.76%）、高血压+脑卒中+高血糖（432例，占2.28%）。关联规则分析显示，本次研究纳入的8种慢性病指向高血压、脑卒中的关联居多，按置信度排序，最常见的二元共病模式为脑卒中+高血压，三元共病模式为脑卒中+高血压+超重肥胖。60~<70岁和70~<80岁老年人群关联规则均多于≥80岁老年人群；城镇老年居民慢性病共病关联规则较农村老年居民复杂。结论上海市远郊4个社区老年居民慢性病及共病情况不容乐观，应加强家庭医生对老年慢性病及共病患者综合管理，深化各街镇健康自我管理小组工作，细化辖区各医疗系统对老年人群开展健康教育及健康促进干预工作，切实提升居民慢性病及共病认知，促进老年居民健康行为，延长居民健康寿命，提高老年人群慢性病及共病患者的生活质量。

关键词: 老年人, 慢性病, 共病模式, 关联规则, Apriori算法

Abstract:

Objective To understand the chronic comorbidity conditions and mode of the elderly in the suburbs of Shanghai City，explore the association between chronic comorbid diseases，and provide data support for chronic disease screening，prevention and control and management of chronic disease comorbidity for the elderly residents in the suburbs of Shanghai City. Methods Using the data of free health examination of the elderly over 60 years old in the outer suburbs of Shanghai City in 2024，eight chronic diseases were included，including overweight and obesity，hypertension，hyperglycemia，hyperlipidemia，coronary heart disease，stroke，chronic nephritis and high uric acid.The Apriori algorithm was used to conduct the correlation analysis of comorbidity patterns，to explore the association and strength of association between chronic diseases in the elderly population. Results Among the 18 930 subjects，the prevalence of chronic disease was 81.18% and chronic comorbidity rate was 65.36%.The prevalence of urban residents（70.24%） was higher than that of rural residents（58.29%），and the difference was statistically significant（χ²=288.259，P<0.01）.The prevalence of binary comorbidity was 21.35%，and the top three were overweight and obesity and hypertension（1 025 cases，5.41%），overweight and obesity and hyperlipidemia（1 025 cases，5.41%），hypertension and coronary heart disease（837 cases，4.42%）.The prevalence of ternary comorbidity was 14.57%，and the top three patients were overweight and obesity and hypertension and stroke（1 071 cases，5.66%），overweight and obesity and hyperlipemia and coronary heart disease（712 cases，3.76%），and hypertension and stroke and hyperglycemia（432 cases，2.28%）.The association rule analysis showed that most of the eight chronic diseases included in this study were mostly associated with hypertension and stroke.In order of confidence，the most common binary comorbidity pattern was stroke and hypertension，and the ternary comorbidity pattern was stroke and hypertension and overweight and obesity.The association rules of the elderly population aged 60-<70 and 70-<80 were higher than those of the elderly population aged≥80. The chronic comorbidity of urban elderly residents was more complicated than that of rural elderly residents. Conclusions The situation of chronic diseases and comorbidities among elderly residents in four remote communities in Shanghai City is not optimistic. It is necessary to strengthen the comprehensive management of elderly patients with chronic diseases and comorbidities by family doctors，deepen the work of health self-management groups in various streets and towns，refine the health education and health promotion interventions for the elderly population in various medical systems within our jurisdiction，effectively enhance residents' awareness of chronic diseases and comorbidities，promote healthy behaviors among elderly residents，prolong residents healthy lifespan，and improve the quality of life of elderly patients with chronic diseases and comorbidities.

Key words: The elderly, Chronic disease, Comorbidity pattern, Association rules, Apriori algorithm

中图分类号:

R181.37

史东文, 李瑶, 王芳. 上海市远郊社区老年居民慢性病患病情况及共病模式分析. [J]职业与健康, 2026, 42(10): 1392-1397.

SHI Dongwen, LI Yao, WANG Fang. Analysis of chronic disease condition and comorbidity pattern among elderly residents in a community in outer suburbs of Shanghai City. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(10): 1392-1397.

图/表 7

参考文献 22

[1]	PAN T, MERCER S W, ZHAO Y, et al. The association between mental-physical multimorbidity and disability.work productivity,and social participation in China[J]. BMC Public Health, 2021, 21(1):376. DOI
[2]	World Health Organization. World health statistics overview 2022:Monitoring health for the SDGs,sustainable development goals[R]. Geneva:WHO, 2022.
[3]	中国疾病预防控制中心, 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心. 中国慢性病及危险因素监测报告[M]. 北京: 人民卫生出版社,2021:17-18.
[4]	王福琳, 杨超, 杜建, 等. 基于自组织映射网络的中老年人慢性病关联及共病模式可视化聚类分析[J]. 解放军医学杂志, 2022, 47(12):1217-1225.
[5]	王霁一, 冯星淋. 我国中老年人慢性病共病患病率的变化趋势及影响因素分析[J]. 医学与社会, 2024, 37(7):41-48.
[6]	World Health Organization. The world health report 2008:Primary health care now more than ever:Introduction and overview[R]. Geneva:WHO, 2008.
[7]	ISHIDA M, HULSE E S, MAHAR R K, et al. The joint effect of physical multimorbidity and mental health conditions among adults in Australia[J]. Prev Chronic Dis, 2020, 17(1):157.
[8]	何莉, 张逸凡, 沈雪纯, 等. 中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势:一项Meta分析[J]. 中国全科医学2023, 26(29):3599-3607.
[9]	GU J, CHAO J, CHEN W, et al. Multimorbidity in the community-dwelling elderly in urban China[J]. Arh Gerontol Geriatr, 2017, 68:62-67.
[10]	孟焕, 飒日娜, 王维华, 等. 陕西省成年居民慢性病共病情况及影响因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2024, 32(10):756-761.
[11]	中国肥胖问题工作组. 中国成人超重和肥胖症预防与控制指南(节录)[J]. 营养学报, 2004, 26(1):1-4.
[12]	王增武, 王文. 中国高血压防治指南(2018年修订版)解读[J]. 中国心血管病研究, 2019, 17(3):193-197.
[13]	中国老年型糖尿病防治临床指南编写组, 中国老年医学学会老年内分泌代谢分会, 中国老年保健医学研究会老年内分与代谢分会, 等. 中国老年2型糖尿病防治临床指南(2022年版)[J]. 中华内科杂志, 2022, 8(1):12-50.
[14]	中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会, 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志, 2016, 31(10):937-953.
[15]	李志军. 痛风及高尿酸血症的诊断与治疗[J]. 中华全科医学, 2020, 18(1):5-6.
[16]	徐小兵, 李迪, 孙扬, 等. 基于关联规则的中国老年人慢性病共病分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2021, 29(11):808-812.
[17]	杨会棉, 林恒娜, 李超楠. 北京市门头沟区成人超重肥胖流行现状及其与常见慢性病的关系[J]. 应用预防医学, 2023, 29(2):90-93.
[18]	吴蕾, 范桂生, 卢杰, 等. 泉州市居民慢性病患病情况及共病模式分析[J]. 应用预防医学, 2024, 30(4):265-270.
[19]	庞元捷, 余灿清, 郭彧, 等. 中国成年人行为生活方式与主要慢性病的关联--来自中国慢性病前瞻性研究的证据[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(3):369-375.
[20]	周冰洁, 李玉梅, 罗向卫, 等. 老年女性冠心病冠脉病变特点及危险因素分析[J]. 中国医药科学, 2018, 8(21):199-201,228.
[21]	王中平, 刘凡, 王玲, 等. 血脂异常与冠心病研究进展[J]. 四川解剖学杂志, 2010, 18(3):45-48.
[22]	陈莹莹, 刘培宗, 王春玲. 老年共病研究现状及对共病管理的启示[J]. 中国医药导刊, 2024, 26(7):731-736.

特征	人数	慢性病患病种数						共病	χ²值	P值
特征	人数	0	1	2	3	4	≥5	共病	χ²值	P值
居住地									288.259	<0.001
城镇	11 198（59.15）	2 381（21.26）	952（8.50）	1 985（17.73）	2 354（21.02）	2 020（18.04）	1 506（13.45）	7 865（70.24）
农村	7 732（40.85）	1 182（15.29）	2 043（26.42）	2 057（26.60）	1 370（17.72）	739（9.56）	341（4.41）	4 507（58.29）
性别									1.234	0.267
男	8 535（40.09）	1 668（19.54）	1 325（15.52）	1 681（19.70）	1 679（19.67）	1 326（15.54）	856（10.03）	5 542（64.93）
女	10 395（54.91）	1 895（18.23）	1 670（16.07）	2 361（22.71）	2 045（19.67）	1 433（13.79）	991（9.53）	6 830（65.70）
年龄（岁）									15.397	<0.001
60~<70	10 518（55.56）	1 960（18.63）	1 701（16.17）	2 337（22.22）	2 094（19.91）	1 416（13.46）	1 010（9.60）	6 857（65.19）
70~<80	6 847（36.17）	1 263（18.45）	1 029（15.03）	1 415（20.67）	1 307（19.09）	1 123（16.40）	710（10.37）	4 555（66.53）
≥80	1 565（8.27）	340（21.73）	265（16.93）	290（18.53）	323（20.64）	220（14.06）	127（8.12）	960（61.34）

特征	人数	慢性病患病种数						共病	χ²值	P值
特征	人数	0	1	2	3	4	≥5	共病	χ²值	P值
居住地									288.259	<0.001
城镇	11 198（59.15）	2 381（21.26）	952（8.50）	1 985（17.73）	2 354（21.02）	2 020（18.04）	1 506（13.45）	7 865（70.24）
农村	7 732（40.85）	1 182（15.29）	2 043（26.42）	2 057（26.60）	1 370（17.72）	739（9.56）	341（4.41）	4 507（58.29）
性别									1.234	0.267
男	8 535（40.09）	1 668（19.54）	1 325（15.52）	1 681（19.70）	1 679（19.67）	1 326（15.54）	856（10.03）	5 542（64.93）
女	10 395（54.91）	1 895（18.23）	1 670（16.07）	2 361（22.71）	2 045（19.67）	1 433（13.79）	991（9.53）	6 830（65.70）
年龄（岁）									15.397	<0.001
60~<70	10 518（55.56）	1 960（18.63）	1 701（16.17）	2 337（22.22）	2 094（19.91）	1 416（13.46）	1 010（9.60）	6 857（65.19）
70~<80	6 847（36.17）	1 263（18.45）	1 029（15.03）	1 415（20.67）	1 307（19.09）	1 123（16.40）	710（10.37）	4 555（66.53）
≥80	1 565（8.27）	340（21.73）	265（16.93）	290（18.53）	323（20.64）	220（14.06）	127（8.12）	960（61.34）

特征	超重肥胖			高血压			脑卒中			慢性肾炎
特征	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值
性别		40.182	<0.001		0.101	0.251		0.004	0.952		1.353	0.245
男	3 914（45.85）			2 941（34.46）			2 906（34.05）			169（1.98）
女	4 290（41.27）			3 559（34.24）			3 535（34.01）			182（1.75）
居住地		114.212	<0.001		1 313.698	<0.001		1 265.397	<0.001		121.023	<0.001
城镇	4 831（43.14）			5 009（44.73）			4 950（44.20）			308（2.75）
农村	3 945（51.02）			1 491（19.28）			1 491（19.28）			43（0.56）
年龄（岁）		29.876	<0.001		101.397	<0.001		114.839	<0.001		7.606	0.022
60~<70	4 791（45.55）			3 263（31.02）			3 210（30.52）			161（1.53）
70~<80	3 098（45.25）			2 599（37.96）			2 595（37.90）			139（2.03）
≥80	599（38.27）			598（38.21）			596（38.08）			34（2.17）
特征	高血脂			高尿酸血症			高血糖			冠心病
特征	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值
性别		88.217	<0.001		626.233	<0.001		15.223	<0.001		188.369	<0.001
男	2 935（34.39）			1 348（15.79）			2 268（26.57）			1 502（17.60）
女	4 267（41.05）			511（4.92）			2 505（24.10）			2 695（25.93）
居住地		24.441	<0.001		26.032	<0.001		117.650	<0.001		860.860	<0.001
城镇	4 098（36.60）			997（8.96）			3 142（28.06）			3 307（29.53）
农村	3 104（40.14）			862（11.15）			1 631（21.09）			890（11.51）
年龄（岁）		191.941	<0.001		97.935	<0.001		8.315	0.016		232.547	<0.001
60~<70	4 419（42.01）			855（8.13）			2 744（26.09）			2 624（24.95）
70~<80	2 366（34.56）			768（11.22）			1 722（25.15）			1 096（16.01）
≥80	417（26.65）			236（15.08）			357（22.81）			240（15.34）

特征	超重肥胖			高血压			脑卒中			慢性肾炎
特征	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值
性别		40.182	<0.001		0.101	0.251		0.004	0.952		1.353	0.245
男	3 914（45.85）			2 941（34.46）			2 906（34.05）			169（1.98）
女	4 290（41.27）			3 559（34.24）			3 535（34.01）			182（1.75）
居住地		114.212	<0.001		1 313.698	<0.001		1 265.397	<0.001		121.023	<0.001
城镇	4 831（43.14）			5 009（44.73）			4 950（44.20）			308（2.75）
农村	3 945（51.02）			1 491（19.28）			1 491（19.28）			43（0.56）
年龄（岁）		29.876	<0.001		101.397	<0.001		114.839	<0.001		7.606	0.022
60~<70	4 791（45.55）			3 263（31.02）			3 210（30.52）			161（1.53）
70~<80	3 098（45.25）			2 599（37.96）			2 595（37.90）			139（2.03）
≥80	599（38.27）			598（38.21）			596（38.08）			34（2.17）
特征	高血脂			高尿酸血症			高血糖			冠心病
特征	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值	共病例数	χ²值	P值
性别		88.217	<0.001		626.233	<0.001		15.223	<0.001		188.369	<0.001
男	2 935（34.39）			1 348（15.79）			2 268（26.57）			1 502（17.60）
女	4 267（41.05）			511（4.92）			2 505（24.10）			2 695（25.93）
居住地		24.441	<0.001		26.032	<0.001		117.650	<0.001		860.860	<0.001
城镇	4 098（36.60）			997（8.96）			3 142（28.06）			3 307（29.53）
农村	3 104（40.14）			862（11.15）			1 631（21.09）			890（11.51）
年龄（岁）		191.941	<0.001		97.935	<0.001		8.315	0.016		232.547	<0.001
60~<70	4 419（42.01）			855（8.13）			2 744（26.09）			2 624（24.95）
70~<80	2 366（34.56）			768（11.22）			1 722（25.15）			1 096（16.01）
≥80	417（26.65）			236（15.08）			357（22.81）			240（15.34）

排名	二元共病模式		三元共病模式
排名	共病模式	例数[例（%）]	共病模式	例数[例（%）]
1	超重肥胖+高血压	1 025（5.41）	超重肥胖+高血压+脑卒中	1 071（5.66）
2	超重肥胖+高血脂	1 025（5.41）	超重肥胖+高血脂+冠心病	712（3.76）
3	高血脂+冠心病	837（4.42）	高血压+脑卒中+高血糖	432（2.28）
3	高血压+脑卒中	779（4.12）	超重肥胖+高血脂+高血糖	421（2.22）
5	超重肥胖+高血糖	619（3.27）	高血脂+高血糖+冠心病	258（1.36）