我国电子制造企业工人工作相关肌肉骨骼疾患发病状况及影响因素Meta分析

摘要/Abstract

摘要：

目的采用Meta分析方法探讨我国电子制造企业工人工作相关肌肉骨骼疾患（work-related musculoskeletal disorders，WMSDs）的发生情况及影响因素，为该人群WMSDs的防治提供参考。方法检索中国知网（CNKI）、万方数据、维普中文科技期刊数据库（VIP）、Pubmed、Web of Science、Cochrane Library等数据库中关于我国电子制造企业工人WMSDs发生情况的文献，检索时间从建库至2025年5月。根据纳入和排除标准筛选相关文献后，对纳入文献进行数据提取，采用Stata 12.0软件进行分析。结果共纳入20篇文献，Meta分析结果显示，我国电子制造企业工人WMSDs患病率为44.6%（95%CI：40.7%~48.6%）。单部位WMSDs患病率为12.3%（95%CI：9.8%~14.8%），多部位WMSDs患病率为34.5%（95%CI：22.0%~47.1%）。各部位WMSDs患病率前3位依次是颈部29.8%、肩部25.2%和手部/腕部17.8%。长工龄（OR=1.79，95%CI：1.20~2.65）、长时间坐位工作（OR=1.31，95%CI：1.18~1.46）、长时间保持同一姿势（OR=1.96，95%CI：1.41~2.73）、长时间重复动作（OR=1.80， 95%CI：1.44~2.25）、休息时间充足（OR=0.58，95%CI：0.47~0.70）、轮流完成工作（OR=0.70，95%CI：0.50~0.98）是WMSDs发生的影响因素。结论我国电子制造企业工人WMSDs发生率较高，且多部位WMSDs较单一部位更常见，长工龄、长时间坐位工作、长时间保持同一姿势、长时间重复动作是WMSDs发生的危险因素，休息时间充足、轮流完成工作是WMSDs发生的保护因素。

关键词: 电子制造企业, 肌肉骨骼疾患, 发生情况, 影响因素, Meta分析

Abstract:

Objective To explore the occurrence and influencing factors of work-related musculoskeletal disorders（WMSDs） among workers in electronic manufacturing enterprises in China by using the Meta-analysis method，and provide a reference for the prevention and treatment of WMSDs in this population. Methods Literature on the occurrence of WMSDs among workers in electronic manufacturing enterprises in China was retrieved from databases such as China National Knowledge Infrastructure （CNKI），Wanfang Data，Chinese Science and Technology Journal Database（VIP），Pubmed，Web of Science，and Cochrane Library. The retrieval period was from the establishment of the databases to May 2025. After screening the relevant literature according to the inclusion and exclusion criteria，the data of the included literature was extracted and analyzed using Stata 12.0 software. Results A total of 20 literatures were included. The Results of the Meta-analysis showed that the prevalence of WMSDs among workers in electronic manufacturing enterprises in China was 44.6%（95%CI：40.7%-48.6%）. The prevalence of single-site WMSDs was 12.3%（95%CI：9.8%-14.8%），and the prevalence of multi-site WMSDs was 34.5%（95%CI：22.0%-47.1%）. The top three prevalence rates of WMSDs in each part of the body were as follows：neck 29.8%，shoulders 25.2%，and hands/wrists 17.8%. Long working years（OR=1.79，95%CI：1.20-2.65），long sitting hours（OR=1.31，95%CI：1.18-1.46），maintaining the same posture for a long time（OR=1.96，95%CI：1.41-2.73），prolonged repetitive actions（OR=1.80，95%CI：1.44-2.25），sufficient rest time （OR=0.58，95%CI：0.47-0.70），taking turns to complete work（OR=0.70，95%CI：0.50-0.98） were the influencing factors for the occurrence of WMSDs. Conclusion The incidence of WMSDs among workers in electronic manufacturing enterprises in China is relatively high，and multi-site WMSDs is more common than single-site WMSDs. Long working years，long-term sitting work，maintaining the same posture for a long time，and long-term repetitive actions are risk factors for the occurrence of WMSDs，while sufficient rest time and taking turns to complete work are protective factors for the occurrence of WMSDS.

Key words: Electronic manufacturing enterprises, Musculoskeletal disorders, Occurrence situation, Influencing factors, Meta-analysis

中图分类号:

R181.3+1

陈彬, 夏芯, 肖鸣云, 张敏. 我国电子制造企业工人工作相关肌肉骨骼疾患发病状况及影响因素Meta分析. [J]职业与健康, 2026, 42(18): 2558-2562.

CHEN Bin, XIA Xin, XIAO Mingyun, ZHANG Min. Meta-analysis of the incidence and influencing factors of work-related musculoskeletal disorders among workers in electronic manufacturing enterprises in China. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(18): 2558-2562.

图/表 5

参考文献 29

[1]	BEZZINA A, AUSTIN E, NGUYEN H, et al. Workplace psychosocial factors and their association with musculoskeletal disorders:A systematic review of longitudinal studies[J]. Workplace Health Saf, 2023, 71(12):578-588. DOI URL
[2]	陈青松. 工作相关肌肉骨骼疾患及其防控[J]. 环境与职业医学, 2023, 40(1):1-5.
[3]	RODRIGUEZ DIEZ-CABALLERO B, ALFONSO-BELTRÁN J, BAUTISTA I J, et al. Occupational risk factors for shoulder chronictendinous pathology in the Spanish automotive manufacturing sector:A case-control study[J]. BMC Musculoskelet Disord, 2020, 21(1):818. DOI
[4]	BATHAM C, YASOBANT S. A risk assessment study on work-related musculoskeletal disorders among dentists in Bhopal,India[J]. Indian J Dent Res, 2016, 27(3):236-241. DOI URL
[5]	马雨莹, 刘可平, 阮燕梅, 等. 电子制造业工人工作相关肌肉骨骼疾患研究进展[J]. 中国工业医学杂志, 2019, 32(6):464-467.
[6]	王晓娜, 沈波, 许旭艳, 等. 某大型电子制造企业工人工作相关肌肉骨骼疾患及影响因素[J]. 海峡预防医学杂志, 2024, 30(3):18-22.
[7]	陈振龙, 赵艳, 易桂林, 等. 某电子企业作业工人肌肉骨骼疾患调查分析[J]. 工业卫生与职业病, 2016, 42(6):433-436.
[8]	何雄大, 谭广辉, 肖斌, 等. 某电子制造企业工人工作相关肌肉骨骼疾患影响因素分析[J]. 中国工业医学杂志, 2024, 37(4):335-341.
[9]	冯简青, 刘新霞, 刘浩中, 等. 某电子制造企业工人职业性肌肉骨骼疾患现状与不良工效学因素的关联性探讨[J]. 职业卫生与应急救援, 2020, 38(6):558-562,606.
[10]	李晓艺, 梁宇硕, 甘雯珍, 等. 夜班轮班作业与焦虑情绪对电子制造业员工工作相关肌肉骨骼疾患影响[J]. 中国职业医学, 2024, 51(5):505-510.
[11]	李晓艺, 陈惠清, 虞心阳, 等. 长工时对电子制造业工人工作相关肌肉骨骼疾患和抑郁症状的影响[J]. 职业卫生与应急救援, 2024, 42(6):729-733.
[12]	张丹英, 陆利通, 胡浩, 等. 电子设备制造厂员工多部位工作相关肌肉骨骼疾患影响因素分析[J]. 中国职业医学, 2020, 47(3):253-259.
[13]	陈惠清, 李晓艺, 黄曼琪, 等. 电子制造企业工人工作相关肌肉骨骼疾患与职业紧张相关性分析[J]. 中国职业医学, 2024, 51(1):81-84,89.
[14]	肖吕武, 张喜标, 周浩, 等. 电子制造业作业工人肌肉骨骼损伤与工效学负荷水平相关性研究[J]. 职业卫生与应急救援, 2019, 37(2):159-162.
[15]	张喜标, 黄美群, 周耀生, 等. 广州南沙区电子制造业工人接触工效学危险因素与职业性肌肉骨骼疾患相关性研究[J]. 疾病监测与控制, 2017, 11(7):560-561.
[16]	徐晓文, 赵立昀, 应圣洁, 等. 上海市闵行区电子行业作业工人肌肉骨骼疾患发生情况及影响因素研究[J]. 职业卫生与应急救援, 2022, 40(5):565-570.
[17]	周郁潮, 郑海英, 潘文娜, 等. 电子行业工人职业性肌肉骨骼疾患调查分析[J]. 中国城乡企业卫生, 2021, 36(6):98-100.
[18]	MAIMAITI N, WANG J, JIN X, et al. Cervical musculoskeletal disorders and their relationships with personal and work-related factors among electronic assembly workers[J]. J Safety Res, 2019, 71:79-85. DOI PMID
[19]	YIN Y, DI N, GUO W, et al. Multi-Site musculoskeletal symptoms in the electronics manufacturing industry in China:A cross-sectional study[J]. Int J Environ Res Public Health, 2022, 19(20):13315. DOI URL
[20]	YANG F, DI N, GUO WW, et al. The prevalence and risk factors of work related musculoskeletal disorders among electronics manufacturing workers:A cross-sectional analytical study in China[J]. BMC Public Health, 2023, 23(1):10. DOI
[21]	DONG Y, JIANG P, JIN X, et al. Derived patterns of musculoskeletal symptoms and their relationships with ergonomic factors among electronic assembly workers:A latent class analysis[J]. J Safety Res, 2022, 82:293-300. DOI URL
[22]	DING X, GUAN Z, LIU N, et al. Prevalence and risk factors of work-related musculoskeletal disorders among emerging manufacturing workers in Beijing,China[J]. Front Med(Lausanne), 2023, 10:1289046.
[23]	CHU P C, WANG T G, GUO Y L. Work-related and personal factors in shoulder disorders among electronics workers:Findings from an electronics enterprise in Taiwan[J]. BMC Public Health, 2021, 21(1):1525. DOI
[24]	JIA N, ZHANG H, LING R, et al. Epidemiological data of work-related musculoskeletal disorders-China,2018-2020[J]. China CDC Wkly, 2021, 3(18):383-389.
[25]	王世娟, 娜扎开提·买买提, 王富江, 等. 某电子配件加工厂作业人员肌肉骨骼疾患发生模式潜在类别分析[J]. 中国职业医学, 2019, 46(3):292-296.
[26]	刘楠, 金彦孜, 宁琼, 等. 我国职业人群工作相关肌肉骨骼疾患发病状况Meta分析[J]. 中国工业医学杂志, 2025, 38(2):146-151.
[27]	蒋菲菲, 罗岗, 徐航, 等. 我国临床护士肌肉骨骼疾患患病率及影响因素的meta分析[J]. 环境与职业医学, 2023, 40(11):1307-1313.
[28]	JIA N, ZHANG H, LING R, et al. Investigation on work-related musculoskeletal disorders-China,2018-2019[J]. China CDC Wkly, 2020, 2(18):299-304.
[29]	王忠旭, 王伟, 贾宁, 等. 汽车制造男性作业工人多部位肌肉骨骼损伤的横断面研究[J]. 环境与职业医学, 2017, 34(1):8-14.

纳入文献	发表日期（年）	调查地区	样本量（人）	患病率（%）	影响因素	文献质量评分
[6]	2024	福州	2 765	31.2	Ⅱ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅵ	6
[7]	2016	武汉	459	—	—	7
[8]	2024	全国	515	50.1	—	7
[9]	2020	广东	350	58.0	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ	8
[10]	2024	广东	2 676	41.3	—	8
[11]	2024	广东	9 360	41.2	—	7
[12]	2020	广东	815	69.4	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ	7
[13]	2024	广东	392	39.5	—	7
[14]	2019	广东	636	—	—	7
[15]	2017	广东	800	—	—	6
[16]	2022	上海	1 319	—	—	7
[17]	2021	广东	400	52.8	—	5
[18]	2019	北京	700	—	—	8
[19]	2022	全国	7 307	40.6	—	6
[20]	2023	全国	7 307	—	—	7
[21]	2022	北京	700	47.6	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	6
[22]	2023	北京	367	24.8	—	6
[23]	2021	台湾	931	—	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	5
[24]	2021	全国	8 116	40.4	—	5
[25]	2019	北京	498	46.8	—	6

纳入文献	发表日期（年）	调查地区	样本量（人）	患病率（%）	影响因素	文献质量评分
[6]	2024	福州	2 765	31.2	Ⅱ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅵ	6
[7]	2016	武汉	459	—	—	7
[8]	2024	全国	515	50.1	—	7
[9]	2020	广东	350	58.0	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ	8
[10]	2024	广东	2 676	41.3	—	8
[11]	2024	广东	9 360	41.2	—	7
[12]	2020	广东	815	69.4	Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ	7
[13]	2024	广东	392	39.5	—	7
[14]	2019	广东	636	—	—	7
[15]	2017	广东	800	—	—	6
[16]	2022	上海	1 319	—	—	7
[17]	2021	广东	400	52.8	—	5
[18]	2019	北京	700	—	—	8
[19]	2022	全国	7 307	40.6	—	6
[20]	2023	全国	7 307	—	—	7
[21]	2022	北京	700	47.6	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	6
[22]	2023	北京	367	24.8	—	6
[23]	2021	台湾	931	—	Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ	5
[24]	2021	全国	8 116	40.4	—	5
[25]	2019	北京	498	46.8	—	6

纳入文献	发表日期（年）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）
[6]	2024	2 765	862	31.2（29.4~32.9）
[8]	2024	515	258	50.1（45.8~54.4）
[9]	2020	350	203	58.0（52.8~63.2）
[10]	2024	2 676	1 105	41.3（39.4~43.2）
[11]	2024	9 360	3 856	41.2（40.2~42.2）
[12]	2020	815	566	69.4（66.3~72.6）
[13]	2024	392	155	39.5（34.7~44.4）
[17]	2021	400	211	52.8（47.9~57.6）
[19]	2022	7 307	2 967	40.6（39.5~41.7）
[21]	2022	700	333	47.6（43.9~51.3）
[22]	2023	367	91	24.8（20.4~29.2）
[24]	2021	8 116	3 158	38.9（37.9~40.0）
[25]	2019	498	233	46.8（42.4~51.2）
合计				44.6（40.7~48.6）

纳入文献	发表日期（年）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）
[6]	2024	2 765	862	31.2（29.4~32.9）
[8]	2024	515	258	50.1（45.8~54.4）
[9]	2020	350	203	58.0（52.8~63.2）
[10]	2024	2 676	1 105	41.3（39.4~43.2）
[11]	2024	9 360	3 856	41.2（40.2~42.2）
[12]	2020	815	566	69.4（66.3~72.6）
[13]	2024	392	155	39.5（34.7~44.4）
[17]	2021	400	211	52.8（47.9~57.6）
[19]	2022	7 307	2 967	40.6（39.5~41.7）
[21]	2022	700	333	47.6（43.9~51.3）
[22]	2023	367	91	24.8（20.4~29.2）
[24]	2021	8 116	3 158	38.9（37.9~40.0）
[25]	2019	498	233	46.8（42.4~51.2）
合计				44.6（40.7~48.6）

纳入文献	发表日期（年）	单部位			多部位
纳入文献	发表日期（年）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）	总人数	患病人数	患病率（95%CI，%）
[6]	2024	2 765	278	10.1（8.9~11.2）	2 765	584	21.1（19.6~22.6）
[12]	2020	815	122	15.0（12.5~17.4）	815	444	54.5（51.1~57.9）
[13]	2024	392	35	8.9（6.1~11.8）	392	120	30.6（26.0~35.2）
[21]	2022	700	104	14.9（12.2~17.5）	700	229	32.7（29.2~36.2）
[25]	2019	498	65	13.1（10.1~16.0）	498	168	33.7（29.6~37.9）
合计				12.3（9.8~14.8）			34.5（22.0~47.1）