内科护士技术压力、情绪智力和职业倦怠的相关性分析

摘要/Abstract

摘要：

目的调查内科护士技术压力、情绪智力和职业倦怠现状，分析三者间的关联，探讨情绪智力在技术压力和职业倦怠间的中介作用，以期为降低内科护士职业倦怠及提高临床护理工作质量提供参考证据。方法采用随机抽样法，于2025年5—6月采用技术压力量表、情绪智力量表和职业倦怠量表对武汉市9家三级甲等医院176名内科护士进行横断面调查。Pearson相关分析内科护士技术压力、情绪智力和职业倦怠的相关性；中介效应检验中介作用强度，并采用Bootstrap法验证。结果内科护士技术压力得分为（30.42±5.84）分，情绪智力得分为（72.86±14.28）分，职业倦怠得分为（58.92±13.64）分；内科护士技术压力与年龄、文化程度、临床护理工作总时长、护理职称级别、子女数量、平均月夜班频次及婚姻状况均有关，差异均有统计学意义（均P<0.05）；内科护士情绪智力、职业倦怠与其年龄、临床护理工作总时长、护理职称级别、子女数量及平均月夜班频次均有关，差异均有统计学意义（均P<0.05）。内科护士技术压力与职业倦怠呈正相关（r=0.574，P<0.01），情绪智力与职业倦怠呈负相关（r=-0.536，P<0.01），技术压力与情绪智力呈负相关（r=-0.489，P<0.01）；情绪智力在内科护士技术压力和职业倦怠间具有部分中介作用，其中介效应值为0.318，占总效应的47.32%。结论内科护士技术压力较高，技术压力可正向预测其职业倦怠状态，情绪智力在两者间起部分中介作用，提高护士情绪智力水平有利于缓解技术压力对职业倦怠的影响。

关键词: 内科护士, 技术压力, 情绪智力, 职业倦怠, 相关分析, 影响因素, 中介作用

Abstract:

Objective To investigate the current status of technical stress，emotional intelligence and job burnout among internal medicine nurses and analyze the correlation between the three，explore the mediating role of emotional intelligence between technical stress and job burnout，and provide reference evidence for reducing job burnout of internal medicine nurses and improving clinical nursing work efficiency. Methods A random sampling method was used to conduct a cross-sectional survey on 176 internal medicine nurses from 9 grade-A tertiary hospitals in Wuhan from May to June 2025 using technical stress scale，emotional intelligence scale and job burnout scale. Pearson correlation analysis was used to analyze the correlation between technical stress，emotional intelligence and job burnout of internal medicine nurses. The mediation effect was tested to determine the strength of the mediation effect and the Bootstrap method was used to verify it. Results The technical stress score of internal medicine nurses was （30.42±5.84）points，the emotional intelligence score was （72.86±14.28）points，and the job burnout score was （58.92±13.64）points. The technical stress of internal medicine nurses was related to their age，educational level，total clinical nursing work hours，nursing professional title，number of children，average monthly night shifts，and marital status，with statistically significant differences（all P<0.05）. The emotional intelligence and job burnout of internal medicine nurses were related to their age，total clinical nursing work hours，nursing professional title，number of children，and average monthly night shifts，with statistically significant differences（all P<0.05）. Technical stress was positively correlated with job burnout（r=0.574，P<0.01），emotional intelligence was negatively correlated with job burnout（r=-0.536，P<0.01），and technical stress was negatively correlated with emotional intelligence（r=-0.489，P<0.01）. The emotional intelligence had a partial mediating effect between technical stress and job burnout of internal medicine nurses，with a mediation effect value of 0.318，accounting for 47.32% of the total effect. Conclusion Internal medicine nurses have high technical stress，which can positively predict their job burnout. Emotional intelligence plays a partial mediating role between the two. Improving emotional intelligence can help alleviate the impact of technical stress on job burnout.

Key words: Internal medicine nurses, Technical stress, Emotional intelligence, Job burnout, Correlation analysis, Influencing factors, Mediating effect

中图分类号:

R181.3+1

周晶晶, 曾永孝, 刘娟, 丁玲, 严曼, 童希. 内科护士技术压力、情绪智力和职业倦怠的相关性分析. [J]职业与健康, 2026, 42(19): 2593-2597.

ZHOU Jingjing, ZENG Yongxiao, LIU Juan, DING Ling, YAN Man, TONG Xi. Correlation analysis of technical stress，emotional intelligence，and occupational burnout among internal medicine nurses. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(19): 2593-2597.

图/表 5

参考文献 23

[1]	XIA M, WANG J, WANG Z, et al. Examining the relationship between nurse psychological capital and job burnout:A multilevel analysis across nurse,nurse leader,and nurse family perspectives[J]. Hum Resour Health, 2025, 23(1):18-32. DOI
[2]	罗霞, 郭丽丽, 李彦宏. 心理资本在内科护士工作场所精神力和职业倦怠之间的中介作用[J]. 职业与健康, 2024, 40(15):2032-2037.
[3]	YUE F Y, WANG S J, DU Y, et al. Effects of a nurse-manager dualistic intervention(NMDI) program on work engagement and job crafting of ICU burnout nurses:A quasi-experimental study[J]. J Nurs Manag, 2024, 2024(5):6828123. DOI URL
[4]	木群, 段晶晶, 程银定, 等. 手术室护士技术压力和心理资本对职业倦怠的影响研究[J]. 职业与健康, 2025, 41(16):2161-2165,2170.
[5]	潘婕. 技术压力对初中教师职业倦怠的影响及对策研究[D]. 天津: 天津师范大学, 2020.
[6]	LEIGHTON E, RUDENSTINE S. Loneliness,interpersonal sensitivity and the mechanisms through which the dimensions of trait emotional intelligence May protect against clinical depression[J]. J Psychiatr Res, 2025, 190(3):380-386. DOI URL
[7]	杨世玉, 刘丽艳. 高校教师情绪智力对职业倦怠的影响:情绪劳动策略的中介作用[J]. 中国人民大学教育学刊, 2024, 14(2):86-99.
[8]	李雪, 赵佳, 贾冠华, 等. 自我价值感在临床护士情绪智力与工作投入间的中介作用[J]. 中华护理教育, 2023, 20(3):328-332.
[9]	闫艳玲, 张省, 杨倩, 等. 家庭支持型领导、技术压力与新生代员工反生产行为[J]. 软科学, 2024, 38(1):132-137.
[10]	李晓慧, 周宏珍, 李英娜, 等. 广州地区血透护士情绪智力在社会支持与主观幸福感间的中介效应[J]. 现代临床护理, 2023, 22(11):18-26.
[11]	唐海山. 临床护士职业倦怠与隐性缺勤的关系及中介调节效应研究[D]. 郑州: 河南大学, 2024.
[12]	温忠麟, 方杰, 谢晋艳, 等. 国内中介效应的方法学研究[J]. 心理科学进展, 2022, 30(8):1692-1702. DOI
[13]	刘晨晖, 黄浩源, 董新宇. 技术压力对公务员信息安全行为的影响机制-基于SEM和ANN的混合方法[J]. 情报杂志, 2024, 43(5):201-206.
[14]	田艳明. 中学教师技术压力水平及其影响因素研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2017.
[15]	李雪, 赵佳, 贾冠华, 等. 自我价值感在临床护士情绪智力与工作投入间的中介作用[J]. 中华护理教育, 2023, 20(3):328-332.
[16]	王凌雯, 卜秀梅, 孙诗涵, 等. 护士情绪智力影响因素及干预策略的研究进展[J]. 全科护理, 2023, 21(6):759-763.
[17]	孙红, 颜廷华, 俞颖, 等. 南京市三级医院内科护士毅力、心理韧性对职业倦怠的影响[J]. 职业与健康, 2024, 40(13):1769-1773.
[18]	张帅, 李彦宏, 高述珍. 心理韧性在内科护士不合规任务压力和职业倦怠间的中介作用[J]. 职业与健康, 2025, 41(2):167-171.
[19]	胡施雅. 中小学教师技术压力与职业倦怠的关系研究[D]. 天津: 天津师范大学, 2018.
[20]	宋萍, 詹慧, 陈娴, 等. 语言暴力对门诊护士职业倦怠的影响及人文关怀和情绪智力的多重中介效应分析[J]. 职业与健康, 2025, 41(11):1456-1461.
[21]	ERTI T, ERIKSSON T, ROWAN W, et al. The role of digital leaders' emotional intelligence in mitigating employee technostress[J]. Business Horizons, 2024, 67(4):399-409. DOI URL
[22]	SHABAN M, EZZELREGAL ABDELGAWAD M, MOHAMED ELSAYED S, et al. The mediating role of emotional intelligence in the relationship between technostress and burnout prevention among critical care nurses a structural equation modelling approach[J]. BMC Nurs, 2025, 24(1):1-12. DOI
[23]	杨秋红, 冯缨. 技术压力调节下工作场所社交媒体使用强度对员工工作绩效的影响[J]. 经营与管理, 2024, 42(5):122-130.

项目	条目	得分范围	总分（$\overline{x}\pm s$）
技术压力	9	9~45	30.42±5.84
技术过载	3	3~15	11.32±3.75
技术入侵	3	3~15	10.26±2.82
技术不确定性	3	3~15	8.84±1.96
情绪智力	16	0~96	72.86±14.28
自我情绪管理能力	4	0~24	20.41±4.16
情绪运用能力	4	0~24	17.25±3.82
他人情绪评估	4	0~24	16.72±3.49
自我情绪评价	4	0~24	18.48±4.25
职业倦怠	22	0~132	58.92±13.64
情绪耗竭	9	0~48	30.52±5.44
去人格化	5	0~30	10.28±2.37
个人成就感降低	8	0~48	18.12±3.51

项目	条目	得分范围	总分（$\overline{x}\pm s$）
技术压力	9	9~45	30.42±5.84
技术过载	3	3~15	11.32±3.75
技术入侵	3	3~15	10.26±2.82
技术不确定性	3	3~15	8.84±1.96
情绪智力	16	0~96	72.86±14.28
自我情绪管理能力	4	0~24	20.41±4.16
情绪运用能力	4	0~24	17.25±3.82
他人情绪评估	4	0~24	16.72±3.49
自我情绪评价	4	0~24	18.48±4.25
职业倦怠	22	0~132	58.92±13.64
情绪耗竭	9	0~48	30.52±5.44
去人格化	5	0~30	10.28±2.37
个人成就感降低	8	0~48	18.12±3.51

项目	人数[人（%）]	技术压力	情绪智力	职业倦怠
性别
男	14（7.95）	28.36±5.78	74.76±14.30	56.68±13.61
女	162（92.05）	30.60±5.87	72.70±14.26	59.11±13.65
t值		1.371	0.518	0.639
P值		0.172	0.605	0.523
年龄（岁）
21~<30	64（36.36）	33.13±6.15	69.42±14.19	62.46±13.74
30~<40	70（39.77）	29.30±5.79	74.44±14.33	57.18±13.68
≥40	42（23.86）	28.16±5.78	76.48±14.37	56.43±13.57
F值		11.014	3.605	3.407
P值		<0.001	0.029	0.035
文化程度
大专	63（35.80）	32.58±5.87	71.86±14.26	59.37±13.66
本科及以上	113（64.20）	29.22±5.81	73.42±14.30	58.92±13.58
t值		3.664	0.694	0.210
P值		<0.001	0.488	0.834
临床护理工作年限（年）
1~<5	72（40.91）	32.75±6.22	69.46±14.21	62.08±13.86
5~<10	63（35.80）	29.04±5.78	74.30±14.32	57.13±13.58
≥10	41（23.30）	28.47±5.75	75.37±14.36	56.14±13.53
F值		9.392	3.676	3.305
P值		<0.001	0.027	0.039
护理职称级别
初级	87（49.43）	32.28±5.87	69.14±14.24	61.62±14.24
中级	73（41.48）	29.09±5.77	75.30±14.30	56.39±13.60
高级	16（9.09）	26.38±5.76	76.25±14.32	55.23±13.52
F值		10.207	4.357	3.356
P值		<0.001	0.014	0.037
子女数量（个）
0	73（41.48）	28.15±5.76	75.43±14.36	56.35±13.52
1	61（34.66）	31.65±5.87	72.44±14.24	60.23±13.68
≥2	42（23.86）	32.58±5.89	68.32±14.21	62.48±13.73
F值		9.776	3.318	3.213
P值		<0.001	0.039	0.043
平均月夜班频次（次）
0~<3	32（18.18）	27.35±5.76	77.58±14.35	55.84±12.73
4~<6	75（42.61）	29.65±5.81	73.14±14.38	57.08±13.59
≥6	69（39.20）	32.68±5.87	69.74±14.21	62.33±13.71
F值		10.294	3.413	3.737
P值		<0.001	0.035	0.026
婚姻状况
已婚（离异）	104（59.09）	31.18±5.92	71.64±14.25	60.12±13.68
未婚	72（40.91）	29.32±5.79	74.62±14.33	57.19±13.61
t值		2.068	1.361	1.400
P值		0.040	0.175	0.163
编制情况
有编制	52（29.55）	30.14±5.80	73.15±14.30	58.16±13.59
无编制	124（70.45）	30.54±5.86	72.74±14.26	59.24±13.67
t值		0.414	0.173	0.479
P值		0.679	0.863	0.632

项目	人数[人（%）]	技术压力	情绪智力	职业倦怠
性别
男	14（7.95）	28.36±5.78	74.76±14.30	56.68±13.61
女	162（92.05）	30.60±5.87	72.70±14.26	59.11±13.65
t值		1.371	0.518	0.639
P值		0.172	0.605	0.523
年龄（岁）
21~<30	64（36.36）	33.13±6.15	69.42±14.19	62.46±13.74
30~<40	70（39.77）	29.30±5.79	74.44±14.33	57.18±13.68
≥40	42（23.86）	28.16±5.78	76.48±14.37	56.43±13.57
F值		11.014	3.605	3.407
P值		<0.001	0.029	0.035
文化程度
大专	63（35.80）	32.58±5.87	71.86±14.26	59.37±13.66
本科及以上	113（64.20）	29.22±5.81	73.42±14.30	58.92±13.58
t值		3.664	0.694	0.210
P值		<0.001	0.488	0.834
临床护理工作年限（年）
1~<5	72（40.91）	32.75±6.22	69.46±14.21	62.08±13.86
5~<10	63（35.80）	29.04±5.78	74.30±14.32	57.13±13.58
≥10	41（23.30）	28.47±5.75	75.37±14.36	56.14±13.53
F值		9.392	3.676	3.305
P值		<0.001	0.027	0.039
护理职称级别
初级	87（49.43）	32.28±5.87	69.14±14.24	61.62±14.24
中级	73（41.48）	29.09±5.77	75.30±14.30	56.39±13.60
高级	16（9.09）	26.38±5.76	76.25±14.32	55.23±13.52
F值		10.207	4.357	3.356
P值		<0.001	0.014	0.037
子女数量（个）
0	73（41.48）	28.15±5.76	75.43±14.36	56.35±13.52
1	61（34.66）	31.65±5.87	72.44±14.24	60.23±13.68
≥2	42（23.86）	32.58±5.89	68.32±14.21	62.48±13.73
F值		9.776	3.318	3.213
P值		<0.001	0.039	0.043
平均月夜班频次（次）
0~<3	32（18.18）	27.35±5.76	77.58±14.35	55.84±12.73
4~<6	75（42.61）	29.65±5.81	73.14±14.38	57.08±13.59
≥6	69（39.20）	32.68±5.87	69.74±14.21	62.33±13.71
F值		10.294	3.413	3.737
P值		<0.001	0.035	0.026
婚姻状况
已婚（离异）	104（59.09）	31.18±5.92	71.64±14.25	60.12±13.68
未婚	72（40.91）	29.32±5.79	74.62±14.33	57.19±13.61
t值		2.068	1.361	1.400
P值		0.040	0.175	0.163
编制情况
有编制	52（29.55）	30.14±5.80	73.15±14.30	58.16±13.59
无编制	124（70.45）	30.54±5.86	72.74±14.26	59.24±13.67
t值		0.414	0.173	0.479
P值		0.679	0.863	0.632

项目	技术压力	情绪智力	职业倦怠
技术压力	1.000
情绪智力	-0.489^a	1.000
职业倦怠	0.574^a	-0.536^a	1.000