
职业与健康 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (18): 2490-2495.
寇久隆1,2, 许雪宇2, 李雪丹2,3, 李佳慧1,2, 杨倩2, 何平2(
)
收稿日期:2025-07-25
修回日期:2025-12-29
出版日期:2026-09-15
发布日期:2026-08-28
通信作者:
何平
作者简介:何平,E-mail:304230180@qq.com基金资助:
KOU Jiulong1,2, XU Xueyu2, LI Xuedan2,3, LI Jiahui1,2, YANG Qian2, HE Ping2(
)
Received:2025-07-25
Revised:2025-12-29
Online:2026-09-15
Published:2026-08-28
Contact:
HE Ping
摘要:
目的 分析半胱氨酸蛋白酶1(CASP1)基因多态性与新疆地区矽肺的遗传易感性,以及位点间交互作用与矽肺发病的相关性,为矽肺的发病及预防提供线索。方法 采用方便抽样,选取2020年1月—2024年12月在新疆某家省级职业病诊断机构进行职业性矽肺病诊断的劳动者为分析对象,共纳入84例职业性矽肺病患者为病例组,以70例接触矽尘作业而未患尘肺病的劳动者为对照组。选择CASP1基因的单核苷酸多态性位点rs2282659、rs530537、rs516095、rs1790203,采集血样后提取DNA进行基因分型,应用非条件Logistic回归模型对基因多态性与矽肺易感性的关联性进行分析。采用广义多因子降维(generalized multifactor dimensionality reduction,GMDR)分析位点间的交互作用与矽肺的相关性。结果 矽肺组rs2282659、rs530537次要等位基因频率低于接尘对照组(P<0.05)。在校正接尘工龄、吸烟和饮酒等混杂因素后,rs530537位点显性模型中,TC、CC基因型携带者罹患矽肺的风险低于TT基因型携带者(OR=0.461,95%CI:0.231~0.922,P<0.05);超显性模型下,TC基因型携带者罹患矽肺的风险低于TT、CC基因型携带者(OR=0.495,95%CI:0.245~0.999,P<0.05);加性模型下,随着C等位基因数量的增加矽肺患病风险逐渐降低(OR=0.541,95%CI:0.299~0.976,P<0.05),显性模型是最佳遗传模型。GMDR位点间交互分析发现rs2282659,rs530537,rs1790203三位点相互作用模型为最佳模型(P<0.05)。结论 CASP1基因rs530537和rs2282659与罹患矽肺的风险相关,且与rs1790203位点间存在交互作用,为进一步研究矽肺的发病风险提供了线索。
中图分类号:
寇久隆, 许雪宇, 李雪丹, 李佳慧, 杨倩, 何平. CASP1基因多态性及位点间交互作用与新疆地区矽肺易感性分析. [J]职业与健康, 2026, 42(18): 2490-2495.
KOU Jiulong, XU Xueyu, LI Xuedan, LI Jiahui, YANG Qian, HE Ping. Analysis of CASP1 gene polymorphisms and loci interaction with susceptibility to silicosis in Xinjiang. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(18): 2490-2495.
| 项目 | 接尘对照组(n=70) | 矽肺组(n=84) | Z/χ2值 | P值 |
|---|---|---|---|---|
| 年龄 | 53.00(49.00,57.00) | 53.00(50.00,56.75) | -0.320a | 0.749 |
| 工种 | 3.789b | 0.285 | ||
| 掘进工 | 39(55.7) | 52(61.9) | ||
| 皮带巡检工 | 15(21.4) | 14(16.7) | ||
| 采煤工 | 11(15.7) | 7(8.3) | ||
| 其他 | 5(7.1)d | 11(13.1) | ||
| 接尘工龄(年) | 14.00(10.00,23.00) | 18.00(13.00,23.75) | -1.755a | 0.079 |
| 接尘工龄(年) | 3.455b | 0.178 | ||
| 0~<20 | 44(62.9) | 46(54.8) | ||
| 20~<30 | 15(21.4) | 28(34.5) | ||
| ≥30 | 11(15.7) | 9(10.7) | ||
| 吸烟 | 6.297b | 0.012 | ||
| 是 | 41(58.6) | 65(77.4) | ||
| 否 | 29(41.4) | 19(22.6) | ||
| 饮酒 | 7.652b | 0.006 | ||
| 是 | 26(37.1) | 50(59.5) | ||
| 否 | 44(62.9) | 34(40.5) | ||
| 锻炼 | 2.553b | 0.110 | ||
| 是 | 23(32.9) | 18(21.4) | ||
| 否 | 47(67.1) | 66(78.6) | ||
| 工作环境 | 3.188c | 0.366 | ||
| 井下 | 56(80.0) | 57(67.9) | ||
| 敞开式车间 | 5(7.1) | 9(10.7) | ||
| 密闭大车间 | 5(7.1) | 12(14.3) | ||
| 露天 | 4(5.7)d | 6(7.1) | ||
| 日均工作时间(h) | 0.733b | 0.392 | ||
| 0~8 | 42(60.0) | 56(66.7) | ||
| >8 | 28(40.0) | 28(33.3) |
表1 2020年1月—2024年12月在新疆某家省级职业病诊断机构进行职业性矽肺诊断的154名劳动者基本情况
| 项目 | 接尘对照组(n=70) | 矽肺组(n=84) | Z/χ2值 | P值 |
|---|---|---|---|---|
| 年龄 | 53.00(49.00,57.00) | 53.00(50.00,56.75) | -0.320a | 0.749 |
| 工种 | 3.789b | 0.285 | ||
| 掘进工 | 39(55.7) | 52(61.9) | ||
| 皮带巡检工 | 15(21.4) | 14(16.7) | ||
| 采煤工 | 11(15.7) | 7(8.3) | ||
| 其他 | 5(7.1)d | 11(13.1) | ||
| 接尘工龄(年) | 14.00(10.00,23.00) | 18.00(13.00,23.75) | -1.755a | 0.079 |
| 接尘工龄(年) | 3.455b | 0.178 | ||
| 0~<20 | 44(62.9) | 46(54.8) | ||
| 20~<30 | 15(21.4) | 28(34.5) | ||
| ≥30 | 11(15.7) | 9(10.7) | ||
| 吸烟 | 6.297b | 0.012 | ||
| 是 | 41(58.6) | 65(77.4) | ||
| 否 | 29(41.4) | 19(22.6) | ||
| 饮酒 | 7.652b | 0.006 | ||
| 是 | 26(37.1) | 50(59.5) | ||
| 否 | 44(62.9) | 34(40.5) | ||
| 锻炼 | 2.553b | 0.110 | ||
| 是 | 23(32.9) | 18(21.4) | ||
| 否 | 47(67.1) | 66(78.6) | ||
| 工作环境 | 3.188c | 0.366 | ||
| 井下 | 56(80.0) | 57(67.9) | ||
| 敞开式车间 | 5(7.1) | 9(10.7) | ||
| 密闭大车间 | 5(7.1) | 12(14.3) | ||
| 露天 | 4(5.7)d | 6(7.1) | ||
| 日均工作时间(h) | 0.733b | 0.392 | ||
| 0~8 | 42(60.0) | 56(66.7) | ||
| >8 | 28(40.0) | 28(33.3) |
| 位点 | 位置 | 等位 基因 | 基因区域 | 次要等位基因频率 | Hardy-Weinberg 平衡检验P值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 矽肺组 | 接尘对照组 | |||||
| rs2282659 | chr1:104897437 | A/G | 内含子变异 | 0.15 | 0.25 | 0.447 |
| rs530537 | chr1:104898513 | T/C | 内含子变异 | 0.20 | 0.32 | 0.667 |
| rs516095 | chr1:104902938 | G/T | 内含子变异 | 0.22 | 0.26 | 0.827 |
| rs1790203 | chr1:104896613 | A/G | 内含子变异 | 0.21 | 0.26 | 1.000 |
表2 CASP1基因4个SNPs位点基本信息
| 位点 | 位置 | 等位 基因 | 基因区域 | 次要等位基因频率 | Hardy-Weinberg 平衡检验P值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 矽肺组 | 接尘对照组 | |||||
| rs2282659 | chr1:104897437 | A/G | 内含子变异 | 0.15 | 0.25 | 0.447 |
| rs530537 | chr1:104898513 | T/C | 内含子变异 | 0.20 | 0.32 | 0.667 |
| rs516095 | chr1:104902938 | G/T | 内含子变异 | 0.22 | 0.26 | 0.827 |
| rs1790203 | chr1:104896613 | A/G | 内含子变异 | 0.21 | 0.26 | 1.000 |
| SNP位点 | 等位 基因 | 接尘对照组 (n=70) | 矽肺组 (n=84) | OR(95%CI) | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| rs2282659 | A | 105(75.0) | 142(84.5) | 1.000 | 0.037 |
| G | 35(25.0) | 26(15.5) | 0.549(0.312~0.968) | ||
| rs530537 | T | 95(67.9) | 136(81.0) | 1.000 | 0.008 |
| C | 45(32.1) | 32(19.0) | 0.496(0.294~0.838) | ||
| rs516095 | G | 103(73.6) | 131(78.0) | 1.000 | 0.368 |
| T | 37(26.4) | 37(22.0) | 0.786(0.466~1.327) | ||
| rs1790203 | A | 103(73.6) | 132(78.6) | 1.000 | 0.305 |
| G | 37(26.4) | 36(21.4) | 0.759(0.449~1.285) |
表3 2020年1月—2024年12月在新疆某家省级职业病诊断机构进行职业性矽肺诊断的154名劳动者CASP1基因4个SNPs位点等位基因频率分布[人(%)]
| SNP位点 | 等位 基因 | 接尘对照组 (n=70) | 矽肺组 (n=84) | OR(95%CI) | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| rs2282659 | A | 105(75.0) | 142(84.5) | 1.000 | 0.037 |
| G | 35(25.0) | 26(15.5) | 0.549(0.312~0.968) | ||
| rs530537 | T | 95(67.9) | 136(81.0) | 1.000 | 0.008 |
| C | 45(32.1) | 32(19.0) | 0.496(0.294~0.838) | ||
| rs516095 | G | 103(73.6) | 131(78.0) | 1.000 | 0.368 |
| T | 37(26.4) | 37(22.0) | 0.786(0.466~1.327) | ||
| rs1790203 | A | 103(73.6) | 132(78.6) | 1.000 | 0.305 |
| G | 37(26.4) | 36(21.4) | 0.759(0.449~1.285) |
| 遗传模型 | 基因型 | 接尘对照组 (n=70) | 矽肺组 (n=84) | 模型1 | 模型2 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR(95%CI) | P值 | OR(95%CI) | P值 | AIC值 | ||||
| rs2282659 | ||||||||
| 共显性模型 | AA | 39(55.7) | 58(67.9) | 1.000 | 0.031 | 1.000 | 0.082 | 208.770 |
| AG | 27(38.6) | 26(32.1) | 0.777(0.395~1.527) | 0.925(0.449~1.907) | ||||
| GG | 4(5.7) | 0(0.0) | ||||||
| 显性模型 | AA | 39(55.8) | 58(69.0) | 1.000 | 0.088 | 1.000 | 0.562 | 211.440 |
| AG+GG | 31(44.2) | 26(31.0) | 0.670 (0.346~1.296) | 0.811(0.399~1.646) | ||||
| 隐性模型 | AA+AG | 66(94.3) | 84(100.0) | 1.000 | 0.041 | 1.000 | 0.026 | 206.815 |
| GG | 4(5.7) | 0(0.0) | ||||||
| 超显性模型 | AA+GG | 43(61.4) | 58(69.0) | 1.000 | 0.322 | 1.000 | 0.988 | 211.776 |
| AG | 27(38.6) | 26(31.0) | 0.853 (0.436~1.666) | 1.005(0.490~2.061) | ||||
| 加性模型 | 0.594 (0.311~0.968) | 0.036 | 0.581(0.301~1.112) | 0.288 | 210.646 | |||
| rs530537 | ||||||||
| 共显性模型 | TT | 30(42.9) | 55(65.5) | 1.000 | 0.018 | 1.000 | 0.088 | 208.925 |
| TC | 35(50.0) | 26(31.0) | 0.405(0.206~0.796) | 0.462(0.226~0.946) | ||||
| CC | 5(7.1) | 3(3.5) | 0.327 (0.073~1.465) | 0.454(0.091~2.252) | ||||
| 显性模型 | TT | 30(42.9) | 55(65.5) | 1.000 | 0.005 | 1.000 | 0.028 | 206.926 |
| TC+CC | 40(57.1) | 29(34.5) | 0.396 (0.206~0.760) | 0.461(0.231~0.922) | ||||
| 隐性模型 | TT+TC | 65(92.9) | 81(96.4) | 1.000 | 0.320 | 1.000 | 0.560 | 211.436 |
| CC | 5(7.1) | 3(3.6) | 0.482 (0.111~2.090) | 0.628(0.130~3.042) | ||||
| 超显性模型 | TT+CC | 35(50.0) | 58(69.0) | 1.000 | 0.016 | 1.000 | 0.048 | 207.882 |
| TC | 35(50.0) | 26(31.0) | 0.448 (0.232~0.866) | 0.495(0.245~0.999) | ||||
| 加性模型 | 0.468 (0.267~0.818) | 0.008 | 0.541(0.299~0.976) | 0.039 | 207.494 | |||
| rs516095 | ||||||||
| 共显性模型 | GG | 37(52.9) | 51(60.7) | 1.000 | 0.618 | 1.000 | 0.885 | 213.532 |
| GT | 29(41.4) | 29(34.5) | 0.726 (0.373~1.413) | 0.836(0.412~1.699) | ||||
| TT | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.726 (0.170~3.090) | 0.917(0.194~4.338) | ||||
| 显性模型 | GG | 37(52.9) | 51(60.7) | 1.000 | 0.327 | 1.000 | 0.630 | 211.545 |
| GT+TT | 33(47.1) | 33(39.3) | 0.726 (0.382~1.378) | 0.846(0.428~1.673) | ||||
| 隐性模型 | GG+GT | 66(94.3) | 80(95.2) | 1.000 | 0.327 | 1.000 | 0.983 | 211.776 |
| TT | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.825 (0.199~3.426) | 0..983(0.213~4.543) | ||||
| 超显性模型 | GG+TT | 41(58.6) | 55(65.5) | 1.000 | 0.379 | 1.000 | 0.630 | 211.544 |
| GT | 29(41.4) | 29(34.5) | 0.746 (0.387~1.435) | 0.842(0.420~1.692) | ||||
| 加性模型 | 0.780 (0.457~1.330) | 0.361 | 0.888(0.503~1.568) | 0.683 | 211.609 | |||
| rs1790203 | ||||||||
| 共显性模型 | AA | 37(52.9) | 52(61.9) | 1.000 | 0.527 | 1.000 | 0.837 | 213.421 |
| GA | 29(41.4) | 28(33.3) | 0.687 (0.352~1.341) | 0.806(0.396~1.640) | ||||
| GG | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.712 (0.167~3.029) | 0.94(0.191~4.273) | ||||
| 显性模型 | AA | 37(52.9) | 52(61.9) | 1.000 | 0.258 | 1.000 | 0.563 | 211.441 |
| GA+GG | 33(47.1) | 32(38.1) | 0.690 (0.363~1.313) | 0.817(0.412~1.619) | ||||
| 隐性模型 | AA+GA | 66(94.3) | 80(95.2) | 1.000 | 0.791 | 1.000 | 0.983 | 211.776 |
| GG | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.825 (0.199~3.426) | 0.983(0.213~4.543) | ||||
| 超显性模型 | AA+GG | 41(58.6) | 56(66.7) | 1.000 | 0.301 | 1.000 | 0.560 | 211.438 |
| GA | 29(41.4) | 28(33.3) | 0.707 (0.366~1.364) | 0.812(0.403~1.635) | ||||
| 加性模型 | 0.753 (0.441~1.287) | 0.300 | 0.867(0.491~1.533) | 0.625 | 211.537 | |||
表4 2020年1月—2024年12月在新疆某家省级职业病诊断机构进行职业性矽肺诊断的154名劳动者CASP1基因4个SNPs位点不同遗传模型与矽肺易感性分析
| 遗传模型 | 基因型 | 接尘对照组 (n=70) | 矽肺组 (n=84) | 模型1 | 模型2 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR(95%CI) | P值 | OR(95%CI) | P值 | AIC值 | ||||
| rs2282659 | ||||||||
| 共显性模型 | AA | 39(55.7) | 58(67.9) | 1.000 | 0.031 | 1.000 | 0.082 | 208.770 |
| AG | 27(38.6) | 26(32.1) | 0.777(0.395~1.527) | 0.925(0.449~1.907) | ||||
| GG | 4(5.7) | 0(0.0) | ||||||
| 显性模型 | AA | 39(55.8) | 58(69.0) | 1.000 | 0.088 | 1.000 | 0.562 | 211.440 |
| AG+GG | 31(44.2) | 26(31.0) | 0.670 (0.346~1.296) | 0.811(0.399~1.646) | ||||
| 隐性模型 | AA+AG | 66(94.3) | 84(100.0) | 1.000 | 0.041 | 1.000 | 0.026 | 206.815 |
| GG | 4(5.7) | 0(0.0) | ||||||
| 超显性模型 | AA+GG | 43(61.4) | 58(69.0) | 1.000 | 0.322 | 1.000 | 0.988 | 211.776 |
| AG | 27(38.6) | 26(31.0) | 0.853 (0.436~1.666) | 1.005(0.490~2.061) | ||||
| 加性模型 | 0.594 (0.311~0.968) | 0.036 | 0.581(0.301~1.112) | 0.288 | 210.646 | |||
| rs530537 | ||||||||
| 共显性模型 | TT | 30(42.9) | 55(65.5) | 1.000 | 0.018 | 1.000 | 0.088 | 208.925 |
| TC | 35(50.0) | 26(31.0) | 0.405(0.206~0.796) | 0.462(0.226~0.946) | ||||
| CC | 5(7.1) | 3(3.5) | 0.327 (0.073~1.465) | 0.454(0.091~2.252) | ||||
| 显性模型 | TT | 30(42.9) | 55(65.5) | 1.000 | 0.005 | 1.000 | 0.028 | 206.926 |
| TC+CC | 40(57.1) | 29(34.5) | 0.396 (0.206~0.760) | 0.461(0.231~0.922) | ||||
| 隐性模型 | TT+TC | 65(92.9) | 81(96.4) | 1.000 | 0.320 | 1.000 | 0.560 | 211.436 |
| CC | 5(7.1) | 3(3.6) | 0.482 (0.111~2.090) | 0.628(0.130~3.042) | ||||
| 超显性模型 | TT+CC | 35(50.0) | 58(69.0) | 1.000 | 0.016 | 1.000 | 0.048 | 207.882 |
| TC | 35(50.0) | 26(31.0) | 0.448 (0.232~0.866) | 0.495(0.245~0.999) | ||||
| 加性模型 | 0.468 (0.267~0.818) | 0.008 | 0.541(0.299~0.976) | 0.039 | 207.494 | |||
| rs516095 | ||||||||
| 共显性模型 | GG | 37(52.9) | 51(60.7) | 1.000 | 0.618 | 1.000 | 0.885 | 213.532 |
| GT | 29(41.4) | 29(34.5) | 0.726 (0.373~1.413) | 0.836(0.412~1.699) | ||||
| TT | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.726 (0.170~3.090) | 0.917(0.194~4.338) | ||||
| 显性模型 | GG | 37(52.9) | 51(60.7) | 1.000 | 0.327 | 1.000 | 0.630 | 211.545 |
| GT+TT | 33(47.1) | 33(39.3) | 0.726 (0.382~1.378) | 0.846(0.428~1.673) | ||||
| 隐性模型 | GG+GT | 66(94.3) | 80(95.2) | 1.000 | 0.327 | 1.000 | 0.983 | 211.776 |
| TT | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.825 (0.199~3.426) | 0..983(0.213~4.543) | ||||
| 超显性模型 | GG+TT | 41(58.6) | 55(65.5) | 1.000 | 0.379 | 1.000 | 0.630 | 211.544 |
| GT | 29(41.4) | 29(34.5) | 0.746 (0.387~1.435) | 0.842(0.420~1.692) | ||||
| 加性模型 | 0.780 (0.457~1.330) | 0.361 | 0.888(0.503~1.568) | 0.683 | 211.609 | |||
| rs1790203 | ||||||||
| 共显性模型 | AA | 37(52.9) | 52(61.9) | 1.000 | 0.527 | 1.000 | 0.837 | 213.421 |
| GA | 29(41.4) | 28(33.3) | 0.687 (0.352~1.341) | 0.806(0.396~1.640) | ||||
| GG | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.712 (0.167~3.029) | 0.94(0.191~4.273) | ||||
| 显性模型 | AA | 37(52.9) | 52(61.9) | 1.000 | 0.258 | 1.000 | 0.563 | 211.441 |
| GA+GG | 33(47.1) | 32(38.1) | 0.690 (0.363~1.313) | 0.817(0.412~1.619) | ||||
| 隐性模型 | AA+GA | 66(94.3) | 80(95.2) | 1.000 | 0.791 | 1.000 | 0.983 | 211.776 |
| GG | 4(5.7) | 4(4.8) | 0.825 (0.199~3.426) | 0.983(0.213~4.543) | ||||
| 超显性模型 | AA+GG | 41(58.6) | 56(66.7) | 1.000 | 0.301 | 1.000 | 0.560 | 211.438 |
| GA | 29(41.4) | 28(33.3) | 0.707 (0.366~1.364) | 0.812(0.403~1.635) | ||||
| 加性模型 | 0.753 (0.441~1.287) | 0.300 | 0.867(0.491~1.533) | 0.625 | 211.537 | |||
图1 CASP1基因4个SNPs位点不同遗传模型的曼哈顿图 注:codominant—共显性模型;dominant—显性模型:recessive—隐性模型:overdominant—超显性模型;additive—加性模型;Bonferroni校正通过测试的SNP数量(0.05/4=0.0125)降低阈值。图中每一个点代表每种遗传模式P值的-lg值;基因位点的P值越小,则-lg(P值)越大,其与矽肺的关联程度越强。
| 单倍型a | 接尘对照组 频率b(n=84) | 矽肺组频 率b(n=70) | χ2值 | P值 | OR(95%CI) |
|---|---|---|---|---|---|
| ACTG | 7(0.050) | 7(0.042) | 0.194 | 0.660 | 0.790(0.272~2.920) |
| ATGA | 94(0.671) | 131(0.780) | 3.011 | 0.083 | 1.610(0.940~2.756) |
| GCTG | 30(0.214) | 25(0.149) | 2.708 | 0.099 | 0.610(0.340~1.095) |
表5 2020年1月—2024年12月在新疆某家省级职业病诊断机构进行职业性矽肺诊断的154名劳动者CASP1基因4个SNPs位点构建单倍型分析结果
| 单倍型a | 接尘对照组 频率b(n=84) | 矽肺组频 率b(n=70) | χ2值 | P值 | OR(95%CI) |
|---|---|---|---|---|---|
| ACTG | 7(0.050) | 7(0.042) | 0.194 | 0.660 | 0.790(0.272~2.920) |
| ATGA | 94(0.671) | 131(0.780) | 3.011 | 0.083 | 1.610(0.940~2.756) |
| GCTG | 30(0.214) | 25(0.149) | 2.708 | 0.099 | 0.610(0.340~1.095) |
| 模型 | 训练样本 准确度 | 验证样本 准确度 | 符号检验 (P值) | 交叉验证 一致性 |
|---|---|---|---|---|
| rs530537 | 0.613 0 | 0.605 7 | 9(0.010 7) | 10/10 |
| rs2282659,rs530537 | 0.627 4 | 0.601 5 | 8(0.054 7) | 10/10 |
| rs2282659,rs530537,rs1790203 | 0.632 7 | 0.597 5 | 9(0.010 7) | 10/10 |
| rs2282659,rs5305,rs1790203,rs516095 | 0.632 7 | 0.594 7 | 9(0.010 7) | 10/10 |
表6 广义多因子降维法分析基因-基因交互作用与矽肺的发病风险
| 模型 | 训练样本 准确度 | 验证样本 准确度 | 符号检验 (P值) | 交叉验证 一致性 |
|---|---|---|---|---|
| rs530537 | 0.613 0 | 0.605 7 | 9(0.010 7) | 10/10 |
| rs2282659,rs530537 | 0.627 4 | 0.601 5 | 8(0.054 7) | 10/10 |
| rs2282659,rs530537,rs1790203 | 0.632 7 | 0.597 5 | 9(0.010 7) | 10/10 |
| rs2282659,rs5305,rs1790203,rs516095 | 0.632 7 | 0.594 7 | 9(0.010 7) | 10/10 |
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