电网企业职工代谢综合征与常见慢性病的现状及影响因素分析

职业与健康 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (16): 2229-2234.

电网企业职工代谢综合征与常见慢性病的现状及影响因素分析

刘超¹, 王亚楠^2,3, 刘羽中¹, 许乐谊^2,4, 陈嘉斌², 温翠菊²

1.中国南方电网有限责任公司共享运营公司,广东广州 510530;
2.广东省职业病防治院,广东广州 510300;
3.广东医科大学公共卫生学院,广东东莞 523808;
4.广州医科大学公共卫生学院,广东广州 511436

收稿日期:2024-11-11 修回日期:2024-12-02 出版日期:2025-08-15 发布日期:2025-12-13
通信作者: 温翠菊,主任医师,E-mail：wencj@gdpcc.com
作者简介:刘超,男,高级政工师,主要从事职业健康管理等方向工作。
基金资助:
中国南方电网有限责任公司管理创新项目（ZBKJXM20232091）

Analysis of the current situation and influencing factors of metabolic syndrome and common chronic diseases among workers in power grid enterprises

LIU Chao¹, WANG Yanan^2,3, LIU Yuzhong¹, XU Leyi^2,4, CHEN Jiabin², WEN Cuiju²

1. China Southern Power Grid Company Limited Shared Operation Company,Guangzhou,Guangdong 510530,China;
2. Guangdong Province Hospital for Occupational Disease Prevention and Treatment,Guangzhou,Guangdong 510300,China;
3. School of Public Health,Guangdong Medical University,Dongguan,Guangdong 523808,China;
4. School of Public Health,Guangzhou Medical University,Guangzhou,Guangdong 511436,China

Received:2024-11-11 Revised:2024-12-02 Online:2025-08-15 Published:2025-12-13
Contact: WEN Cuiju,Chief physician,E-mail：wencj@gdpcc.com

摘要/Abstract

摘要： 目的分析电网企业职工代谢综合征（metabolic syndrome,MS）与常见慢性病的患病情况及影响因素分析,为电网企业职工健康管理提供参考依据。方法采用目的抽样方法,2023年选择电网企业881名研究对象。采用χ²检验分析电网企业职工在不同性别与年龄段疾病检出率差异的情况,二元logistic回归方程分析其影响因素。结果 881名电网职工慢性病患病人数为665人,慢性病患病率为75.48%,慢性病共病患病人数为374,慢性病共病的患病率为42.45%。其中,MS患病率为18.16%,高尿酸血症的患病率最高（47.45%）。该企业男性职工MS、超重、肥胖、高尿酸血症的检出率均高于女性（P<0.05）。MS、超重、高血压、高尿酸血症在不同年龄段分布的差异均有统计学意义（P<0.05）。年龄≥40岁（OR=2.479,95%CI：1.589~3.867）、BMI为超重（OR=7.126,95%CI：4.229~12.006）和肥胖（OR=37.046,95%CI：19.569~70.132）均是MS的危险因素（P<0.05）。结论电网企业职工慢性病患病率较高,应重点关注中年（≥40岁）、BMI为超重和肥胖职工的健康状况,进一步加强对职工的健康管理,提高职工健康素养。采取日常健康监测和个人行为干预相结合的方式降低患病风险。

关键词: 电网企业, 代谢综合征, 慢性病, 影响因素

Abstract: Objective To analyze the prevalence and influencing factors of metabolic syndrome（MS） and common chronic diseases among the workers of the power grid enterprise,so as to provide a scientific basis for the health management of the workers inpower grid enterprise. Methods Purposive sampling method was used to select 881 research subjects from power grid enterprises in 2023. The chi-square test were applied to analyze the variation in MS and common chronic diseases detection rates of power grid workers in different genders and ages,and the influencing factors were analyzed by binary logistic regression equation. Results The prevalence of chronic diseases among 881 power grid workers was 75.48%（665/881）,and the prevalence of chronic disease co-morbidities was 42.45%（374/881）. Among them,the prevalence of MS was 18.16%,and the prevalence of hyperuricemia was the highest（47.45%）. The detection rates of MS,overweight,obesity,and hyperuricemia in male workers of this enterprise were higher than those in females（all P<0.05）.The differences in the distribution of MS,overweight,hypertension,and hyperuricemia in different age groups were statistically significant（all P<0.05）. Age≥40 years（OR=2.479,95%CI：1.589-3.867）,BMI of overweight（OR=7.126,95%CI：4.229-12.006） and obesity（OR=37.046,95%CI：19.569-70.132） were all risk factors for MS（all P<0.05）. Conclusion The prevalence of chronic diseases among workers in power grid enterprise is high.Attention should be paid to the health status of middle-aged（≥40 years old）,overweight,and obese workers,and further strengthen the health management of workers to improve their health literacy. The combination of daily health monitoring and personal behavioral intervention is adopted to reduce the risk of disease.

Key words: Power grid enterprise, Metabolic syndrome, Chronic diseases, Influencing factor

中图分类号:

R181.3⁺7

刘超, 王亚楠, 刘羽中, 许乐谊, 陈嘉斌, 温翠菊. 电网企业职工代谢综合征与常见慢性病的现状及影响因素分析. [J]职业与健康, 2025, 41(16): 2229-2234.

LIU Chao, WANG Yanan, LIU Yuzhong, XU Leyi, CHEN Jiabin, WEN Cuiju. Analysis of the current situation and influencing factors of metabolic syndrome and common chronic diseases among workers in power grid enterprises. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2025, 41(16): 2229-2234.

参考文献

[1] SAKLAYEN M G.The global epidemic of the metabolic syndrome[J]. Curr Hypert Rep,2018,20(2):12.
[2] 薛瑶,高妮,高逍,等.榆林市职业人群代谢综合征的患病情况及影响因素[J]. 医学信息,2022,35(13):7-11.
[3] 宫桂芳,方永华,刘燕平,等.2016—2022年某铁路局职工代谢综合征检出率及变化趋势分析[J].中国卫生标准管理,2023,14(7):50-54.
[4] World Health Organization.Noncommunicable diseasess.Noncommunicable diseases[EB/OL].(2023-09-16)[2024-10-28].https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases.
[5] 王楠,吴群红,冯亚杰,等.健康档案建立对中青年流动人口慢性病患者健康管理服务利用的影响——以高血压和2型糖尿病为例[J].现代预防医学,2024,51(9):1630-1636.
[6] 张华敏,于力力,刘瑞峰,等.宜宾市老年人慢性病共病影响因素分析[J].成都医学院学报,2024,19(5):881-885.
[7] 郭丽萍,郝燕菲,马志红.北京地区航天系统职工超重和肥胖状况及相关疾病分析[J].河北医药,2020,42(16):2526-2529.
[8] 管卫华,倪锦标.企事业单位15 225例职工健康体检异常心电图特征分析[J].实用心电学杂志,2023,32(4)3:272-276.
[9] 丁贤彬,宋玲玲,陈婷,等.长期个性化健康管理对重庆市机关事业单位慢性病高风险人群健康干预效果分析[J].中国慢性病预防与控制,2024,32(9):676-680.
[10] 覃海城,陈波.广西制造和电力企业职业人群高血压现患状况调查[J].现代医药卫生,2021,37(24):4188-4191.
[11] 中华医学会糖尿病学分会代谢综合征研究协作组.中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议[J].中华糖尿病杂志,2004,12(3):156-161.
[12] 中国高血压防治指南修订委员会,中国高血压联盟,中华医学会心血管病学分会中国医师协会高血压专业委员会,等.中国高血压防治指南(2018年修订版)[J].中国心血管杂志,2019,24(1):24-56.
[13] 中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组.我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值:适宜体重指数和腰围切点的研究[J].中华内分泌代谢杂志,2002,18(6):U5.
[14] 高尿酸血症和痛风治疗的中国专家共识[J].中华内分泌代谢杂志,2013,29(11):913-920.
[15] 诸骏仁,高润霖,赵水平,等.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J].中国循环杂志,2016,31(10):937-953.
[16] 陈姚姚,马儒林,郭恒,等.新疆维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病情况及其影响因素分析[J].中国公共卫生,2023,39(11):1376-1382.
[17] 汪迎春,张倩,柳晶,等.中国老年慢性病共病患病率及危险因素的Meta分析[J].海南医学,2024,35(12):1780-1786.
[18] 王霁一,冯星淋.我国中老年人慢性病共病患病率的变化趋势及影响因素分析[J].医学与社会,2024,37(7):41-48.
[19] 谢灵香,喻陆,莫枫欣,等.某煤矿粉尘作业男性工人慢性病影响因素分析[J].中国职业医学,2024,51(3):292-298.
[20] 刘敏,于宏杰,邵月琴.久坐对上海市嘉定区不同职业人群慢性病患病率的影响[J].上海预防医学,2020,32(1):45-48.
[21] 李萌,盖海云,张晨,等.2019年西安市企事业单位职工健康检查结果[J].职业与健康,2020,36(9):1226-1229.
[22] 张艳,沈艳芳.医务人员心电图改变及其影响因素分析[J].工业卫生与职业病,2024,50(4):339-342.
[23] 吴学文,闫焱,吴丹,等.北京电力职工非酒精性脂肪肝的患病情况及危险因素分析[J].中国卫生标准管理,2023,14(15):58-62.
[24] 宋华隆,高鹰.血尿酸水平与2型糖尿病发病风险的关联队列研究[J].中国全科医学,2023,26(15):1831-1839.
[25] YANAI H,ADACHI H,HAKOSHIMA M,et al.Molecular biological and clinical understanding of the pathophysiology and treatments of hyperuricemia and its association with metabolic syndrome, cardiovascular diseases and chronic kidney disease[J].Int J Mol Sci,2021, 22(17):9221.
[26] YUAN H,YU C,LI X,et al.Serum uric acid levels and risk of metabolic syndrome:A dose-response meta-analysis of prospective studies[J].J Clin Endocrinol Metab,2015,100(11):4198-4207.
[27] 丛晓娜,葛晶晶,曹雪玲,等.某地区铁路职工高尿酸血症检出情况及影响因素分析[J].铁路节能环保与安全卫生,2021,11(1):45-48.
[28] 薛建华,刘梅,尤爱军,等.上海18 739名职业人员不同类型肥胖特征及其与慢性病指标的关系[J].职业卫生与应急救援,2022,40(4):401-406.
[29] 吴子瑜,郭太林,何岩燕.老年人群体重指数、血清尿酸水平与高尿酸血症的相关性研究[J].现代医药卫生,2022,38(23):3997-4000.
[30] 胡盛寿,高润霖,刘力生,等.《中国心血管病报告2018》概要[J].中国循环杂志,2019,34(3):209-220.
[31] 赵红艳,赵福英,王国平,等.2019—2020年体检人员超重肥胖及慢性病检出情况分析[J].中国初级卫生保健,2022,36(10):58-61.
[32] 李庆花,苗成信,孙娜娜,等.枣庄市山亭区成人高血压与糖尿病流行现状及危险因素分析[J].预防医学论坛,2024,30(8):609-613.
[33] ROOMI M A,MOHAMMADNEZHAD M.Prevalence of metabolic syndrome among apparently healthy workforce[J].J Ayub Med Coll Abbottabad,2019,31(2):252-254.
[34] 郑帅印,李砥,李富业.克拉玛依市某医院健康检查人群代谢综合征流行现状分析[J].职业与健康,2022,38(11):1523-1527.
[35] 安得英,米登书,王彦恒.兰州铁路局职工超重、肥胖现状及其与血压、血糖、血脂的关系[J].中国初级卫生保健,2023,37(7):41-43.
[36] 王小蕊,孟开顺.三亚市机关事业单位45~60岁人群代谢综合征现状及影响因素[J].华南预防医学,2021,47(12):1552-1554.
[37] 廖佩花,张俊,艾依热提·买买提,等.新疆职业人群慢性病患病情况与影响因素分析[J].中国健康教育,2021,37(6):549-552.
[38] 廖艳萍,李云意,周志衡,等.65岁及以上老年人群中基于脂肪组织过多引起的慢性疾病患病情况及影响因素分析[J].中国全科医学,2024,27(19):2357-2363.