Construction of an evaluation index system for regional infectious diseases surveillance and early warning capabilities

Abstract

Abstract:

Objective To construct an evaluation index system for the monitoring and early warning capabilities of regional infectious diseases，providing a reference pathway for assessing the regional monitoring and early warning capabilities of infectious diseases. Methods From January to May in 2024，a preliminary indicator framework was initially established through literature retrieval from five databases including China National Knowledge Infrastructure（CNKI），Wanfang，VIP，PubMed，and Web of Science， sorting out laws，regulations，and technical documents related to monitoring and early warning，as well as group discussions. From July to September 2024，a two-round Delphi expert consultation was conducted. By combining the expert consultation weight method with the entropy weight method，the third-level evaluation indicators and their weights for regional infectious disease monitoring and early warning capabilities were determined. The scientific nature and rationality of the indicator system were assessed through the expert activity coefficient，expert authority，expert opinion coordination，and expert opinion concentration. Results A total of 15 experts participated in this study. The final indicator system covered four first-level indicators，sixteen second-level indicators，and forty-two third-level indicators. Among the four first-level indicators，the third-level indicators with the highest normalized weight values were respectively monitoring and early warning system construction（0.013 4），first-visit reporting rate of infectious diseases（0.016 2），implementation of various risk assessment methods（0.009 2），positive predictive value（0.012 4）. The expert activity coefficients in the two rounds of inquiries were 100.00% and 93.33%，respectively，and the expert authority degree coefficients were all ≥0.75. The coordination coefficients in the second round were equal to or higher than those in the first round，and the differences were all statistically significant（all P<0.05）. Conclusion This study uses the Delphi method to construct an evaluation index system for regional infectious disease surveillance and early warning capabilities，which can be scientifically and reasonably applied to the systematic assessment of such capabilities，providing a practical and feasible reference pathway for effectively enhancing the surveillance and early warning capabilities for infectious diseases.

Key words: Multi-point trigger, Delphi method, Surveillance and early warning, Evaluation indicators, Infectious disease monitoring

CLC Number:

R183

ZHAO Bolan, CUI Lizhou, ZUO Zhiping, LIU Jue. Construction of an evaluation index system for regional infectious diseases surveillance and early warning capabilities. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(7): 950-954.

Figures/Tables 3

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判断依据	大	中	小
实践经验	0.5	0.4	0.3
理论分析	0.3	0.2	0.1
同行了解	0.1	0.1	0.1
直观感觉	0.1	0.1	0.1

判断依据	大	中	小
实践经验	0.5	0.4	0.3
理论分析	0.3	0.2	0.1
同行了解	0.1	0.1	0.1
直观感觉	0.1	0.1	0.1

评价维度	第1轮			第2轮
评价维度	Kendall’s W	χ² 值	P值	Kendall’s W	χ² 值	P值
一级指标
重要性	0.204	8.571	0.036	0.292	12.283	0.006
可操作性	0.125	5.237	0.045	0.191	8.011	0.046
二级指标
重要性	0.310	47.671	<0.001	0.302	63.371	<0.001
可操作性	0.236	36.389	<0.001	0.273	57.234	<0.001
三级指标
重要性	0.313	153.374	<0.001	0.324	128.436	<0.001
可操作性	0.162	74.744	<0.001	0.191	109.541	<0.001

评价维度	第1轮			第2轮
评价维度	Kendall’s W	χ² 值	P值	Kendall’s W	χ² 值	P值
一级指标
重要性	0.204	8.571	0.036	0.292	12.283	0.006
可操作性	0.125	5.237	0.045	0.191	8.011	0.046
二级指标
重要性	0.310	47.671	<0.001	0.302	63.371	<0.001
可操作性	0.236	36.389	<0.001	0.273	57.234	<0.001
三级指标
重要性	0.313	153.374	<0.001	0.324	128.436	<0.001
可操作性	0.162	74.744	<0.001	0.191	109.541	<0.001

指标	德尔菲权重	熵权法权重	组合权重	归一化权重
1组织管理情况
1.1传染病监测预警体系及机制建设情况
1.1.1监测预警专业机构建设	0.025 7	0.018 6	0.006 5	0.006 7
1.1.2监测预警制度建设	0.025 7	0.037 4	0.013 0	0.013 4
1.1.3部门职责设定情况	0.025 9	0.017 0	0.006 0	0.006 1
1.1.4监测预警专家组	0.026 1	0.012 8	0.004 5	0.004 6
1.2多部门联防联控机制
1.2.1信息共享渠道	0.024 1	0.028 4	0.009 2	0.009 5
1.2.2会商机制	0.023 6	0.017 4	0.005 6	0.005 7
1.3专业技术人员情况
1.3.1专业人员数量	0.025 0	0.026 6	0.009 0	0.009 2
1.3.2专业人员专业素养	0.025 5	0.028 2	0.009 7	0.010 0
2传染病信息收集能力与质量
2.1传染病监测网络
2.1.1传染病报告机构覆盖率	0.026 4	0.030 0	0.010 7	0.011 0
2.1.2传染病首诊报告率	0.026 0	0.044 8	0.015 8	0.016 2
2.1.3机构正常运行率	0.025 1	0.027 1	0.009 2	0.009 5
2.1.4传染病诊断符合率	0.024 3	0.028 0	0.009 2	0.009 5
2.1.5发病—就诊时间间隔	0.023 2	0.024 9	0.007 8	0.008 0
2.1.6诊断—报告时间间隔	0.025 1	0.019 6	0.006 7	0.006 8
2.2 症状监测网络
2.2.1症状监测机构覆盖率	0.023 2	0.015 2	0.004 8	0.004 9
2.2.2症状监测机构正常运行率	0.023 3	0.014 6	0.004 6	0.004 7
2.2.3症状监测的数据质量	0.023 8	0.027 8	0.009 0	0.009 2
2.3病原学信息监测网络
2.3.1传染病病原检测能力	0.024 7	0.013 1	0.004 4	0.004 5
2.3.2病原监测信息收集情况	0.024 2	0.014 4	0.004 7	0.004 8
2.3.3病原检测信息汇总分析	0.024 9	0.014 0	0.004 7	0.004 9
2.4病媒生物、宿主动物及环境相关风险因素监测网络
2.4.1病媒生物监测点设置情况	0.022 4	0.017 5	0.005 3	0.005 5
2.4.2环境相关风险因素监测点设置情况	0.022 8	0.019 7	0.006 1	0.006 2
2.4.3宿主动物及环境因素监测情况	0.021 5	0.015 4	0.004 5	0.004 6
2.5国际、国内传染病信息检索情况
2.5.1传染病信息检索能力	0.022 9	0.026 4	0.008 2	0.008 4
2.6社会感知监测
2.6.1舆情监测情况	0.022 1	0.025 7	0.007 7	0.007 9
2.6.2其他途径线索发现能力	0.018 6	0.022 9	0.005 8	0.005 9
2.7其他源头信息收集与利用
2.7.1各部门的监测信息共享机制	0.022 8	0.025 4	0.007 8	0.008 0
2.7.2信息综合利用情况	0.022 7	0.034 4	0.010 6	0.010 8
3风险评估能力
3.1信息质量评价行为及技能
3.1.1参与风险评估的次数及角色	0.021 2	0.018 4	0.005 3	0.005 4
3.1.2参与风险评估培训次数及效果	0.023 6	0.018 8	0.006 0	0.006 2
3.2传染病风险评估工具及技能
3.2.1各类风险评估方法的实践情况	0.023 5	0.028 1	0.008 9	0.009 2
3.2.2依托系统的智慧化风险评估模式	0.022 2	0.022 6	0.006 8	0.007 0
4预警预测实践情况
4.1预警信号形成
4.1.1预警系统建设及使用	0.023 7	0.019 4	0.006 2	0.006 4
4.1.2预警技术及模型	0.023 5	0.022 7	0.007 2	0.007 4
4.2预警信息发布
4.2.1发出预警信号数量	0.022 9	0.020 3	0.006 3	0.006 5
4.2.2发出风险评估报告数量	0.021 9	0.028 7	0.008 5	0.008 7
4.3预警信号响应
4.3.1预警响应率	0.025 2	0.027 8	0.009 5	0.009 7
4.3.2响应及时率	0.024 6	0.029 3	0.009 7	0.010 0
4.4预警效果评价
4.4.1灵敏度	0.025 1	0.019 3	0.006 6	0.006 7
4.4.2特异度	0.024 3	0.026 2	0.008 6	0.008 9
4.4.3阳性预测值	0.024 1	0.037 1	0.012 1	0.012 4
4.4.4阴性预测值	0.022 6	0.034 1	0.010 4	0.010 7