广东省低浓度电焊烟尘暴露对工人心律失常的影响及相关因素分析

摘要/Abstract

摘要：

目的评估低浓度电焊烟尘暴露与工人心律失常的关联，并了解其与其他职业因素的交互作用，为制定更精准的职业健康防护标准、降低从业人员心血管疾病风险提供理论依据。方法对2023年广东省623名工人的重点职业监测数据进行横断面研究，采用混合效应模型调整混杂因素，并进行分层和交互作用分析识别易感人群。结果低浓度电焊烟尘暴露与心律失常风险之间显著相关，电焊烟尘暴露水平每升高1个四分位数间距（interquartile range，IQR），工人患心律失常的风险增加74.2%（OR=1.742，95%CI：1.292~2.348）。分层因素中，工龄>2.58~5.00年与电焊烟尘暴露的交互作用差异有统计学意义（P<0.05），男性（OR=1.867，95%CI：1.348~2.587）、年龄18~41岁（OR=1.799，95%CI：1.180~2.743）、工龄0.33~2.58年（OR=3.229，95%CI：1.596~6.533）、家庭年收入0~<10万元（OR=1.938，95%CI：1.357~2.767）、工作于内资企业（OR=1.767， 95%CI：1.263~2.472）、存在职业噪声暴露（OR=1.775，95%CI：1.307~ 2.411）的群体更容易受到电焊烟尘暴露对心律失常的不良影响（均P<0.05）。结论在实际的职业健康监护中，需加强对低浓度电焊烟尘暴露重点人群的定期专项检查，从而实现早期干预，降低电焊工人群体的心血管疾病发生风险。

关键词: 电焊烟尘, 心律失常, 混合效应, 职业卫生, 分层分析, 交互作用分析

Abstract:

Objective To assess the association between low-level welding fume exposure and arrhythmia in workers，and analyze its interaction with other occupational factors，in order to provide a theoretical basis for formulating more precise occupational health protection standards and reduce the risk of cardiovascular diseases in employees. Methods A cross-sectional study was conducted using key occupational monitoring data from 623 workers in Guangdong Province in 2023. Mixed-effects models were used to adjust for confounding factors，and stratified and interaction analyses were performed to identify susceptible populations. Results There was a significant correlation between low-level welding fume exposure and the risk of arrhythmia. For each interquartile range（IQR） increased in welding fume exposure，the risk of arrhythmia increased by 74.2%（OR=1.742，95%CI：1.292-2.348）. Among the stratification factors，there was a statistically significant difference in the interaction between work duration （>2.58-5.00 years） and exposure to welding fumes（P<0.05），males（OR=1.867，95%CI：1.348-2.587），workers aged 18-41 years（OR=1.799，95%CI：1.180-2.743），those with 0.33-2.58 years of work experience（OR=3.229，95%CI：1.596-6.533），individuals with an annual household income 0-<100 000 yuan（OR=1.938，95%CI：1.357-2.767），employees of domestic-funded enterprises（OR=1.767，95%CI：1.263-2.472），and those exposed to occupational noise（OR=1.775，95%CI：1.307-2.411） were more susceptible to the adverse effects of welding fume exposure on arrhythmia（all P<0.05）. Conclusion In practical occupational health monitoring，it is necessary to strengthen regular special examinations for key populations exposed to low-level welding fumes，in order to achieve early intervention and reduce the risk of cardiovascular disease of welding workers.

Key words: Welding fume, Arrhythmia, Mixed-effects, Occupational health, Stratified analysis, Interaction analysis

中图分类号:

R135.2

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图/表 4

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项目	人数	低暴露组	高暴露组	χ²值	P值
性别				6.531	0.011
男	555（89.09）	268（85.90）	287（92.28）
女	68（10.91）	44（14.10）	24（7.72）
年龄（岁）				17.695	<0.001
18~41	310（49.76）	129（41.35）	181（58.20）
>41~65	313（50.24）	183（58.65）	130（41.80）
工龄（年）				20.628	<0.001
0.33~2.58	159（25.52）	67（21.47）	92（29.58）
>2.58~5.00	162（26.00）	69（22.12）	93（29.90）
>5.00~10.00	152（24.40）	79（25.32）	73（23.47）
>10.00~31.80	150（24.08）	97（31.09）	53（17.04）
家庭年收入（万元）				49.087	<0.001
0~<10	426（68.38）	254（81.41）	172（55.31）
≥10	197（31.62）	58（18.59）	139（44.69）
企业规模					<0.001^a
小型	200（32.10）	171（54.81）	29（9.32）
中型	409（65.65）	127（40.71）	282（90.68）
大型	14（2.25）	14（4.49）	0（0.0）
企业经济类型				14.700	<0.001
内资企业	490（78.65）	265（84.94）	225（72.35）
港澳台或外商投资企业	133（21.35）	47（15.06）	86（27.65）
职业噪声暴露				57.380^b	<0.001
暴露组	547（87.80）	243（77.88）	30（97.75）
对照组	76（12.20）	69（22.12）	7（2.25）
心律失常				20.694	<0.001
是	123（19.74）	39（12.50）	84（27.01）
否	500（80.26）	273（87.50）	227（73.99）

项目	人数	低暴露组	高暴露组	χ²值	P值
性别				6.531	0.011
男	555（89.09）	268（85.90）	287（92.28）
女	68（10.91）	44（14.10）	24（7.72）
年龄（岁）				17.695	<0.001
18~41	310（49.76）	129（41.35）	181（58.20）
>41~65	313（50.24）	183（58.65）	130（41.80）
工龄（年）				20.628	<0.001
0.33~2.58	159（25.52）	67（21.47）	92（29.58）
>2.58~5.00	162（26.00）	69（22.12）	93（29.90）
>5.00~10.00	152（24.40）	79（25.32）	73（23.47）
>10.00~31.80	150（24.08）	97（31.09）	53（17.04）
家庭年收入（万元）				49.087	<0.001
0~<10	426（68.38）	254（81.41）	172（55.31）
≥10	197（31.62）	58（18.59）	139（44.69）
企业规模					<0.001^a
小型	200（32.10）	171（54.81）	29（9.32）
中型	409（65.65）	127（40.71）	282（90.68）
大型	14（2.25）	14（4.49）	0（0.0）
企业经济类型				14.700	<0.001
内资企业	490（78.65）	265（84.94）	225（72.35）
港澳台或外商投资企业	133（21.35）	47（15.06）	86（27.65）
职业噪声暴露				57.380^b	<0.001
暴露组	547（87.80）	243（77.88）	30（97.75）
对照组	76（12.20）	69（22.12）	7（2.25）
心律失常				20.694	<0.001
是	123（19.74）	39（12.50）	84（27.01）
否	500（80.26）	273（87.50）	227（73.99）

赋值变量	赋值方式
电焊烟尘暴露水平	连续变量，原值纳入
心律失常	0=否；1=是
性别	1=男；2=女
年龄（岁）	1=18~41；2=>41~65
工龄（年）	1=0.33~2.58；2=>2.58~5.00；3=>5.00~10.00； 4=>10.00~31.80
家庭年收入（万元）	1=<10；2=≥10
企业规模	1=小型；2=中型；3=大型
企业经济类型	1=内资企业；2=港澳台或外商投资企业
职业噪声暴露	0=对照组；1=暴露组

赋值变量	赋值方式
电焊烟尘暴露水平	连续变量，原值纳入
心律失常	0=否；1=是
性别	1=男；2=女
年龄（岁）	1=18~41；2=>41~65
工龄（年）	1=0.33~2.58；2=>2.58~5.00；3=>5.00~10.00； 4=>10.00~31.80
家庭年收入（万元）	1=<10；2=≥10
企业规模	1=小型；2=中型；3=大型
企业经济类型	1=内资企业；2=港澳台或外商投资企业
职业噪声暴露	0=对照组；1=暴露组

模型	变量	β值	s_x	Wald χ²值	P值	OR值	95%CI
模型1	电焊烟尘暴露	0.638	0.134	4.787	<0.001	1.893	1.458~2.458
模型2	电焊烟尘暴露	0.596	0.142	4.198	<0.001	1.814	1.374~2.396
	性别	-0.277	0.385	-0.720	0.471	0.758	0.357~1.611
	年龄	-0.407	0.121	-1.915	0.056	0.666	0.439~1.010
	家庭年收入	-0.025	0.226	-0.112	0.911	0.975	0.627~1.518
模型3	电焊烟尘暴露	0.606	0.146	4.155	<0.001	1.832	1.377~2.438
	性别	-0.193	0.392	-0.493	0.622	0.824	0.383~1.776
	年龄分组	-0.429	0.222	-1.934	0.053	0.651	0.422~1.006
	家庭年收入	-0.004	0.230	-0.015	0.988	0.997	0.635~1.563
	企业经济类型	0.114	0.254	0.450	0.653	1.121	0.681~1.844
	工龄（年）
	0.33~2.58						1.000
	>2.58~5.00	-0.018	0.277	-0.065	0.949	0.982	0.571~1.691
	>5.00~10.00	-0.258	0.302	-0.854	0.393	0.773	0.428~1.396
	>10.00~31.80	0.170	0.312	0.544	0.587	1.185	0.643~2.184
模型4	电焊烟尘暴露	0.555	0.152	3.639	<0.001	1.742	1.292~2.348
	性别	-0.237	0.393	-0.547	0.789	0.789	0.365~1.705
	年龄分组	-0.447	0.223	-2.004	0.045	0.640	0.413~0.990
	家庭年收入	-0.010	0.230	-0.045	0.964	0.990	0.631~1.553
	企业经济类型	0.085	0.255	0.334	0.739	1.089	0.660~1.796
	工龄（年）
	0.33~2.58						1.000
	>2.58~5.00	0.010	0.279	0.035	0.972	1.010	0.585~1.743
	>5.00~10.00	-0.253	0.302	-0.839	0.402	0.776	0.430~1.403
	>10.00~31.80	0.209	0.314	0.665	0.506	1.232	0.666~2.280
	职业噪声暴露	0.423	0.423	1.002	0.739	1.089	0.660~1.796