2022—2024年重庆市北碚区重点行业职业病危害因素监测与职业健康检查现状

摘要/Abstract

摘要：

目的了解重庆市北碚区重点行业工作场所职业危害现状和从业人员职业病健康检查现状，评估职业病发病风险，为北碚区行政监管部门进行职业病防控提供参考依据和数据支持。方法由国家“健康危害因素监测信息系统”导出2022—2024年重庆市北碚区数据，并对数据进行分析。结果 10个行业90家企业共监测工作场所3 002个点位和2 852个岗位，接害率较高的行业是家具制造业（88.14%）和有色金属冶炼（81.82%），不同行业接害率比较，差异有统计学意义（χ²=242.102，P<0.01）。3大类危害因素超标靠前的2个行业汽车制造业和金属制品业，点位和岗位的超标率分别为10.56%和10.13%，不同行业点位和岗位超标率比较，差异均有统计学意义（χ²_点位=67.343，χ²_岗位=65.944，均P<0.01）。中（9.79%）、小型（9.34%）企业超标较多，不同规模点位和岗位超标率比较，差异均有统计学意义（χ²_点位=29.895，χ²_岗位=31.846，均P<0.05）。10个重点行业总体防噪声设施设置完成度欠佳，仅51.11%。警示标志设置上重点行业完成度均高于90%。接触的12类危害因素健康检查异常人数前4位从高到低依次是噪声、矽尘、锰及其化合物、二甲苯，不同危害因素劳动者健康检查异常率比较，差异有统计学意义（χ²=147.084，P<0.05）。结论北碚区职业病防控工作形势严峻，以噪声和矽尘超标最为突出，建议完善噪音防治政策法规，加大落实购置防噪音设施设备，定期开展职业健康检查和职业风险监测评估，以保证从业人员身体健康。

关键词: 重点行业, 职业病危害因素, 职业病监测, 职业健康检查, 噪声, 矽尘, 化学因素

Abstract:

Objective To understand the current status of occupational hazards in key industries and occupational disease health examinations for employees in Beibei District of Chongqing City，assess the risk of incidence of occupational diseases incidence，and provide reference and data support for local administrative departments of Beibei District to carry out occupational disease prevention and control. Methods Export the data of Beibei District of Chongqing City from 2022 to 2024 from the "National Health Hazard Factor Monitoring Information System"，and analyze the data. Results We monitored 90 enterprises in 10 industries，including 3 002 workplace locations and 2 852 positions.The furniture manufacturing industry had the highest exposure rate （88.14%），followed by the non-ferrous metal smelting industry（81.82%）. The difference in exposure rates across industries were statistically significant（χ²=242.102，P<0.01）. In the automotive manufacturing and metal products industries，which had the highest levels of the three major hazard factors，the exceedance rates at locations and positions were 10.56% and 10.13%，respectively. The differences in exceedance rates for different locations and positions of different industries were statistically significant（χ²_location=67.343， χ²_position=65.944，both P<0.01）. Medium-sized enterprises（9.79%） and small enterprises（9.34%） had higher exceedance rates，and there were statistically significant differences in the exceedance rates among different locations and positions of different scales（χ²_location=29.895，χ²_position=31.846，both P<0.05）. Overall，the completion rate of noise protector in the 10 key industries was suboptimal，only 51.11%. The completion rate of warning signs in key industries was over 90%. The top four abnormal cases in the physical examination of the 12 types of hazardous factors that were exposed to noise，silicon dust，manganese and its compounds，and xylene，ranked from high to low.There was a statistically significant difference in the abnormal rate of physical examination among workers with different hazardous factors（χ²=147.084，P<0.05）. Conclusion The situation regarding occupational disease prevention and control in Beibei District is severe，with the most prominent issues being noise and silica dust exceeding standards. It is recommended to improve policies and regulations for noise prevention and control，increase the procurement of noise reduction facilities and equipment，and regularly conduct occupational health examinations and risk assessments to ensure the health of employees.

Key words: Key industries, Occupational hazard factors, Occupational disease surveillance, Occupational health examination, Noise, Silica dust, Chemical factors.

中图分类号:

R135

赵雪利, 刘露. 2022—2024年重庆市北碚区重点行业职业病危害因素监测与职业健康检查现状. [J]职业与健康, 2026, 42(6): 745-749.

ZHAO Xueli, LIU Lu. Current status of occupational disease hazard factor monitoring and occupational health examination in key industries in Beibei District of Chongqing City from 2022 to 2024. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(6): 745-749.

图/表 5

参考文献 20

[1]	徐川翔, 王小皙, 赵奇, 等. 2018—2023年重庆市疑似职业病报告结果分析[J]. 职业卫生与应急援, 2024, 42(5):599-604,610.
[2]	中华人民共和国国家卫生健康委员会, 中共中央宣传部, 中华人民共和国国家发展改革委员会. 关于印发国家职业病防治规划(2021—2025年)的通知[EB/OL].(2021-12-07)[2025-06-05]. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-12/18/content_5661756.htm.
[3]	中华人民共和国卫生部. 工作场所空气中有害物质监测的采样规范:GBZ159—2004[S]. 北京: 人民卫生出版社,2006:1-11.
[4]	中华人民共和国卫生部. 工作场所空气中粉尘测定第1部分:总粉尘测定:GBZ/T192.1—2007[S]. 北京: 人民卫生出版社,2007:1-8.
[5]	中华人民共和国卫生部. 工作场所空气中粉尘测定第2部分:呼吸性粉尘浓度:GBZ/T192.2—2007[S]. 北京: 人民卫生出版社,2007:1-4.
[6]	中华人民共和国卫生部. 工作场所空气中粉尘测定第4部分:游离二氧化硅含量:GBZ/T192.4—2007[S]. 北京: 人民卫生出版社,2007:3-5.
[7]	中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. 工作场所空气有害物质测定第66部分:苯、甲苯、二甲苯和乙苯:GBZ/T300.66—2017[S]. 北京: 中国标准出版社,2017:1-7.
[8]	中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. 工作场所空气有毒物质测定第17部分:锰及其化合物:GBZ/T300.17—2017[S]. 北京: 中国标准出版社,2017:1-3.
[9]	中华人民共和国卫生部. 工作场所物理因素测量第8部分:噪声:GBZ/T189.8—2007[S]. 北京: 人民卫生出版社,2007:1-4.
[10]	中华人民共和国国家卫生健康委员会. 工作场所有害因素职业接触限值第1部分:化学因素:GBZ2.1—2019[S]. 北京: 人民卫生出版社,2019:4-32.
[11]	中华人民共和国卫生部. 工作场所有害因素职业接触限值第2部分:物理因素:GBZ2.2—2007[S]. 北京: 人民卫生出版社,2008:5-6.
[12]	中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所. 中国劳动者职业健康素养——基本知识和技能(2022年版)[J]. 健康中国观察, 2023(4):94-96.
[13]	黄邵玲, 李杰, 金若刚, 等. 2022年长沙市重点行业工作场所职业病危害因素监测分析[J]. 职业与健康, 2024, 40(5):603-608.
[14]	戎伟丰, 谢佐菲, 何嘉恒, 等. 广东省2020—2023年重点行业工作场所职业病危害因素监测结果分析[J]. 中国职业医学, 2024, 51(1):54-59.
[15]	姜泽润, 何冬冬, 王宏亮, 等. 2021年淮安市工作场所职业病危害因素分析[J]. 职业与健康, 2022, 38(21):2881-2884.
[16]	廖春华, 蔡颖, 林伟涛, 等. 宝安区8 110名噪声作业人员职业健康检查异常指标及其影响因素[J]. 中国工业医学杂志, 2025, 38(1):78-81.
[17]	徐昭英, 刘科, 陈德超. 2020—2022年自贡市大安区工作场所职业病危害因素监测结果分析[J]. 职业与健康, 2024, 40(14):1990-1993.
[18]	曾垂焕, 郑丽辉, 柯宗枝, 等. 2021年福建省1216家重点行业工作场所职业病危害因素监测分析[J]. 职业与健康, 2023, 39(24):3340-3344.
[19]	胡烈聪, 黄小敏, 刘伟东, 等. 东莞市370家重点行业企业职业卫生管理现状调查[J]. 职业卫生与应急救援, 2024, 42(2):204-206,237.
[20]	周一超. 2020—2022年常州市武进区140家企业职业危害监测分析[J]. 职业与健康, 2024, 40(5):693-696.

行业	劳动者人数	接害总人数	接害人数
行业	劳动者人数	接害总人数	生产性粉尘	化学因素	物理因素
非金属矿物制品业	2 735	1 227（44.86）	600（21.94）	273（9.98）	1 141（41.72）
家具制造业	59	52（88.14）	36（61.02）	27（45.76）	52（88.14）
金属制品业	3 287	1 396（42.47）	897（27.29）	370（11.26）	1 240（37.72）
汽车制造业	7 789	2 712（34.82）	1 453（18.65）	1 030（13.22）	2 080（26.70）
运输设备制造业	1 845	748（40.54）	149（8.08）	114（6.18）	686（37.18）
通用设备制造业	27	10（37.04）	10（37.04）	10（37.04）	10（37.04）
印刷、记录媒介复制业	348	113（32.47）	0（0.00）	88（2.29）	25（7.18）
有色金属冶炼	22	18（81.82）	18（81.82）	13（59.09）	18（81.82）
专用设备制造业	354	114（32.20）	59（16.67）	54（15.25）	109（30.79）
计算机、通信和其专用材料制造	168	29（17.26）	14（8.33）	25（14.88）	0（0.00）
χ²值		242.102	573.289	227.462	640.244
P		<0.01	<0.01	<0.01	<0.01

行业	劳动者人数	接害总人数	接害人数
行业	劳动者人数	接害总人数	生产性粉尘	化学因素	物理因素
非金属矿物制品业	2 735	1 227（44.86）	600（21.94）	273（9.98）	1 141（41.72）
家具制造业	59	52（88.14）	36（61.02）	27（45.76）	52（88.14）
金属制品业	3 287	1 396（42.47）	897（27.29）	370（11.26）	1 240（37.72）
汽车制造业	7 789	2 712（34.82）	1 453（18.65）	1 030（13.22）	2 080（26.70）
运输设备制造业	1 845	748（40.54）	149（8.08）	114（6.18）	686（37.18）
通用设备制造业	27	10（37.04）	10（37.04）	10（37.04）	10（37.04）
印刷、记录媒介复制业	348	113（32.47）	0（0.00）	88（2.29）	25（7.18）
有色金属冶炼	22	18（81.82）	18（81.82）	13（59.09）	18（81.82）
专用设备制造业	354	114（32.20）	59（16.67）	54（15.25）	109（30.79）
计算机、通信和其专用材料制造	168	29（17.26）	14（8.33）	25（14.88）	0（0.00）
χ²值		242.102	573.289	227.462	640.244
P		<0.01	<0.01	<0.01	<0.01

项目	生产性粉尘				化学因素				物理因素
项目	监测点位数	超标点位数	监测岗位数	超标岗位数	监测点位数	超标点位数	监测岗位数	超标岗位数	监测点位数	超标点位数	监测岗位数	超标岗位数
行业
非金属矿物制品业	73	23（31.51）	72	23（31.94）	37	0（0.00）	34	0（0.00）	107	9（8.41）	120	9（7.50）
家具制造业	25	3（12.00）	15	3（20.00）	44	0（0.00）	44	0（0.00）	37	12（32.43）	21	12（57.14）
金属制品业	230	47（20.43）	223	47（21.08）	151	0（0.00）	137	0（0.00）	439	89（20.27）	421	79（18.76）
汽车制造业	260	19（7.31）	254	19（7.48）	427	1（0.23）	407	1（0.25）	730	161（22.05）	674	143（21.22）
运输设备制造业	29	0（0.00）	24	0（0.00）	26	0（0.00）	26	0（0.00）	120	26（21.67）	120	26（21.67）
通用设备制造业	4	0（0.00）	4	0（0.00）	2	0（0.00）	2	0（0.00）	8	1（12.50）	8	1（12.50）
印刷、记录媒介复制业	0	0（0.00）	0	0（0.00）	108	0（0.00）	108	0（0.00）	28	0（0.00）	28	0（0.00）
有色金属冶炼	2	0（0.00）	2	0（0.00）	5	0（0.00）	5	0（0.00）	4	0（0.00）	4	0（0.00）
专用设备制造业	20	0（0.00）	19	0（0.00）	16	0（0.00）	14	0（0.00）	40	0（0.00）	36	0（0.00）
计算机、通信、电子专用材料制造业	4	0（0.00）	4	0（0.00）	13	0（0.00）	13	0（0.00）	13	0（0.00）	13	0（0.00）
规模
大型	62	0	62	0（0.00）	264	0（0.00）	264	0（0.00）	195	37（18.97）	203	37（18.23）
中型	175	27（15.43）	173	27（15.61）	131	0（0.00）	114	0（0.00）	524	84（16.03）	478	74（15.48）
小型	332	41（12.05）	308	41（13.30）	339	1（0.29）	329	1（0.30）	676	141（20.86）	644	126（19.56）
微型	78	24（30.77）	74	23（31.08）	95	0（0.00）	83	0（0.00）	131	36（27.48）	120	33（27.50）

项目	生产性粉尘				化学因素				物理因素
项目	监测点位数	超标点位数	监测岗位数	超标岗位数	监测点位数	超标点位数	监测岗位数	超标岗位数	监测点位数	超标点位数	监测岗位数	超标岗位数
行业
非金属矿物制品业	73	23（31.51）	72	23（31.94）	37	0（0.00）	34	0（0.00）	107	9（8.41）	120	9（7.50）
家具制造业	25	3（12.00）	15	3（20.00）	44	0（0.00）	44	0（0.00）	37	12（32.43）	21	12（57.14）
金属制品业	230	47（20.43）	223	47（21.08）	151	0（0.00）	137	0（0.00）	439	89（20.27）	421	79（18.76）
汽车制造业	260	19（7.31）	254	19（7.48）	427	1（0.23）	407	1（0.25）	730	161（22.05）	674	143（21.22）
运输设备制造业	29	0（0.00）	24	0（0.00）	26	0（0.00）	26	0（0.00）	120	26（21.67）	120	26（21.67）
通用设备制造业	4	0（0.00）	4	0（0.00）	2	0（0.00）	2	0（0.00）	8	1（12.50）	8	1（12.50）
印刷、记录媒介复制业	0	0（0.00）	0	0（0.00）	108	0（0.00）	108	0（0.00）	28	0（0.00）	28	0（0.00）
有色金属冶炼	2	0（0.00）	2	0（0.00）	5	0（0.00）	5	0（0.00）	4	0（0.00）	4	0（0.00）
专用设备制造业	20	0（0.00）	19	0（0.00）	16	0（0.00）	14	0（0.00）	40	0（0.00）	36	0（0.00）
计算机、通信、电子专用材料制造业	4	0（0.00）	4	0（0.00）	13	0（0.00）	13	0（0.00）	13	0（0.00）	13	0（0.00）
规模
大型	62	0	62	0（0.00）	264	0（0.00）	264	0（0.00）	195	37（18.97）	203	37（18.23）
中型	175	27（15.43）	173	27（15.61）	131	0（0.00）	114	0（0.00）	524	84（16.03）	478	74（15.48）
小型	332	41（12.05）	308	41（13.30）	339	1（0.29）	329	1（0.30）	676	141（20.86）	644	126（19.56）
微型	78	24（30.77）	74	23（31.08）	95	0（0.00）	83	0（0.00）	131	36（27.48）	120	33（27.50）

危害因素	峰接触浓度	C_TWA	监测岗位数	超标岗位数 [个（%）]
生产性粉尘（mg/m³）
电焊烟尘	0.47~4.96	0.40~3.50	153	0（0.00）
矽尘	0.43~4.12	0.20~1.34	170	84（49.41）
煤尘	0.46~10.63	0.40~9.28	10	0（0.00）
水泥粉尘	0.50~0.82	0.40~0.60	4	0（0.00）
其他			280	8（2.86）
化学因素（mg/m³）
1，2二氯乙烷	0.14~12.60	0.07~5.50	14	0（0.00）
苯	0.12~0.42	0.06~0.10	46	0（0.00）
二甲苯	1.0~373.0	0.5~20.7	52	0（0.00）
甲苯	1.0~20.0	0.5~1.24	37	0（0.00）
锰及其化合物	0.024~0.21	0.015~0.034	106	1（0.94）
乙苯	2.0~77.3	1.0~4.46	25	0（0.00）
其他			510	0（0.00）
物理因素[dB（A）]
噪声	74.3~104.0	71.3~104.0	1 308	253（19.34）
其他			137	17（12.41）