天津市老年人膳食模式与认知功能障碍的关联性分析

摘要/Abstract

摘要：

目的了解天津市老年人群认知功能障碍的患病情况及其与膳食模式的关联，为认知功能障碍的预防提供膳食建议。方法调查对象来自于2015年中国成人慢性病与营养监测人群中在2024年再次调查期间≥60岁的1 473名老年人，采用因子分析法提取膳食模式，计算调查对象每个膳食模式的因子得分，并按照得分四分位数由低到高划分为4个水平（Q1、Q2、Q3、Q4），应用多因素Logistic回归分析认知功能障碍与膳食模式的关联。结果 1 473名调查对象中有认知功能障碍者154人（10.45%）。因子分析KMO检验结果为0.756，得到4种膳食模式：肉-水产品模式、薯豆菌藻模式、蔬菜水果蛋模式、谷薯模式。多因素Logistic回归分析结果显示，相较于Q1组，薯豆菌藻模式的Q3组和Q4组与认知功能障碍负相关，OR值分别为0.578（95%CI：0.354~0.944）和0.506（95%CI：0.305~0.837），蔬菜水果蛋模式与认知功能障碍存在负向关联（Q2：Q1，OR=0.579，95%CI：0.345~0.970）。结论薯豆菌藻膳食模式与老年人认知障碍存在负相关，建议老年人增加对薯类、各类豆制品、菌菇、海带以及紫菜等食物的摄入。

关键词: 老年人, 认知功能障碍, 膳食模式, 关联性

Abstract:

Objective To explore the prevalence of cognitive dysfunction in the elderly in Tianjin City and its association with dietary patterns，and to provide dietary suggestions for the prevention of cognitive dysfunction. Methods Study subjects were 1 473 elderly individuals aged ≥60 years who were re-surveyed in 2024，originating from the Tianjin subpopulation of the 2015 Surveillance of Chronic Diseases and Nutrition in Chinese Adults. Factor analysis was used to extract dietary patterns，factor scores were calculated for each dietary pattern of the survey subjects，the scores were divided into four levels（Q1，Q2，Q3，Q4） from low to high quartiles，and multivariate Logistic regression was used to analyze the association between cognitive dysfunction and dietary patterns. Results A total of 1 473 subjects were included in this study，including 154（10.45%） with cognitive dysfunction，and the result of the factor analysis KMO test was 0.756，and four dietary patterns were obtained：meat-aquatic product mode，potato and bean algae mode，vegetable fruit and egg mode，and cereal and potato mode. Multivariate Logistic regression analysis revealed that compared with the Q1 group，the Q3 and Q4 subgroups of the cereal and potato mode were negatively correlated with cognitive dysfunction，with OR of 0.578（95%CI：0.354-0.944） and 0.506（95%CI：0.305-0.837）. The vegetable fruit and egg mode was also negatively correlated with cognitive dysfunction（Q2：Q1，OR=0.579，95%CI：0.345-0.970）. Conclusion It is recommended that the elderly increase their intake of whole grains，potatoes，various soy products，mushrooms，kelp and seaweed.

Key words: Elderly population, Cognitive dysfunction, Dietary patterns, Relevance

中图分类号:

R153.3

解美秋, 李丹丹, 李威, 郑文龙, 薛晓丹. 天津市老年人膳食模式与认知功能障碍的关联性分析. [J]职业与健康, 2026, 42(11): 1502-1505.

XIE Meiqiu, LI Dandan, LI Wei, ZHENG Wenlong, XUE Xiaodan. Correlation analysis between dietary patterns and cognitive impairment in the elderly in Tianjin City. [J]OCCUPATION AND HEALTH, 2026, 42(11): 1502-1505.

图/表 3

参考文献 22

[1]	李焰生. 中国防治认知功能障碍专家共识[J]. 中华老年医学杂志, 2006, 25(7):485-487.
[2]	袁景林, 马雅军, 李晓东, 等. 认知衰弱增加老年人群5年后的跌倒风险[J]. 基础医学与临床, 2022, 42(2):201-207.
[3]	中国痴呆与认知障碍诊治指南写作组, 中国医师协会神经内科医师分会认知障碍疾病专业委员会. 2018中国痴呆与认知障碍诊治指南(五):轻度认知障碍的诊断与治疗[J]. 中华医学杂志, 2018, 98(17):1294-1301.
[4]	LIVINGSTON G, SOMMERLAD A, ORGETA V, et al. Dementia prevention,intervention,and care[J]. Lancet(London,England), 2017, 390 (10113):2673-2734.
[5]	ALLÈS B, SAMIERI C, FÉART C, et al. Dietary patterns:A novel approach to examine the link between nutrition and cognitive function in older individuals[J]. Nutr Res Rev, 2012, 25(2):207-222. DOI URL
[6]	杨欢, 高欣, 王安琪, 等. 六省老年人延缓神经退变膳食模式与认知功能的关系研究[J]. 营养学报, 2023, 45(3):244-250.
[7]	薛晓丹, 江国虹, 李威, 等. 天津市城区居民吸烟现状及20年间吸烟行为模式的改变[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(9):1095-1098.
[8]	张晓帆, 贾小芳, 张继国, 等. 中国15省份中老年人营养素相关膳食模式与轻度认知功能障碍的关联性分析[J]. 中华流行病学杂志, 2023, 44(3):408-414.
[9]	刘丹, 何丽, 张馨, 等. 中国人群食物频率法的建立与应用[J]. 卫生研究, 2018, 47(5):744-748,755.
[10]	周小炫, 谢敏, 陶静, 等. 简易智能精神状态检查量表的研究和应用[J]. 中国康复医学杂志, 2016, 31(6):694-696.
[11]	孙艳, 范茹雪, 陈慧丰, 等. 天津市部分城市社区老年人群轻度认知损害患病情况及影响因素分析[J]. 中国现代神经疾病杂志, 2023, 23(4):303-309. DOI
[12]	熊英, 苗汝娟, 王倩倩, 等. 天津市社区老年人MCI患病及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2013, 29(1):1-4.
[13]	XUE J, LI J, LIANG J, et al. The prevalence of mild cognitive impairment in China:A systematic review[J]. Aging Dis, 2018, 9(4):706-715. DOI URL
[14]	SONG W, WU W, ZHAO Y, et al. Evidence from a meta-analysis and systematic review reveals the global prevalence of mild cognitive impairment[J]. Front Aging Neurosci, 2023, 15:1227112. DOI URL
[15]	葛宝金, 陈慧, 刘帅, 等. 叶酸、维生素B12及同型半胱氨酸与阿尔茨海默病的相关性研究[J]. 中国慢性病预防与控制, 2018, 26(8):580-583.
[16]	木开代斯·买合木提, 陈建, 焦春伟, 等. L-麦角硫因生物合成与应用研究进展[J]. 天然产物研究与开发, 2022, 34(4):713-721.
[17]	MAKAY K, GRIEHL C, SCHILLING S, et al. Omega-3 source matters:Comparative lipid signatures and quantitative distribution of EPA/DHA across marine resources[J]. Marine Drugs, 2025, 24(1):4. DOI URL
[18]	YUAN C, FONDELL E, BHUSHAN A, et al. Long-term intake of vegetables and fruits and subjective cognitive function in US men[J]. Neurology, 2019, 92(1):e63-e75.
[19]	LEE D, LEE V M, HUR S K. Manipulation of the diet-microbiota-brain axis in Alzheimer's disease[J]. Front Neurosci, 2022, 16:1042865. DOI URL
[20]	DING H, REISS A B, PINKHASOV A, et al. Plants,plants,and more plants:Plant-derived nutrients and their protective roles in cognitive function,Alzheimer's disease,and other dementias[J]. Medicina(Kaunas, Lithuania), 2022, 58(8):1025.
[21]	KOSEWSKI G, KOWALóWKA M, DRZYMAŁA-CZY S, et al. The impact of culinary processing,including sous-vide,on polyphenols,vitamin C content and antioxidant status in selected vegetables-methods and results:A critical review[J]. Foods, 2023, 12(11):2121. DOI URL
[22]	刘金萌, 苑林宏. 蔬菜水果摄入与老年人认知功能相关性的研究进展[J]. 卫生研究, 2014, 43(5):867-872.

项目	正常组	认知障碍组	χ²值	P值
性别			4.465	0.035
男	615（46.63）	58（37.66）
女	704（53.37）	96（62.34）
年龄（岁）			63.418	<0.001
60~<70	625（47.38）	45（29.22）
70~<80	615（46.63）	73（47.40）
≥80	79（5.99）	36（23.38）
城乡			5.922	0.015
城区	744（56.41）	71（46.10）
农村	575（43.59）	83（53.90）
BMI（kg/m²）			1.449	0.694
<18.5	34（2.58）	5（3.25）
18.5~<24.0	420（31.84）	54（35.06）
24.0~<28.0	550（41.70）	57（37.01）
≥28.0	315（23.88）	38（24.68）
婚姻状态			19.586	<0.001
已婚	1 162（88.10）	116（75.32）
其他	157（11.90）	38（24.68）
受教育程度			71.144	<0.001
小学及以下	457（34.65）	107（69.48）
初中/高中	755（57.24）	43（27.92）
大专及以上	107（8.11）	4（2.60）
职业			25.993	<0.001
非体力劳动	1 042（79.00）	148（96.10）
体力劳动	277（21.00）	6（3.90）
是否独居			2.010	0.156
非独居	124（9.40）	20（12.99）
独居	1 195（90.60）	134（87.01）
是否吸烟			0.670	0.715
现在吸	279（21.17）	37（24.03）
已戒烟	114（8.65）	13（8.44）
从不吸	926（70.18）	104（67.53）
是否饮酒			4.624	0.032
是	316（23.96）	25（16.23）
否	1 003（76.04）	129（83.77）
运动习惯			8.858	0.012
不运动	500（37.91）	76（49.35）
每周1~3次	330（25.02）	37（24.03）
每周≥4次	489（37.07）	41（26.62）
至少患有一种慢性病			1.967	0.161
是	958（72.63）	120（77.92）
否	361（27.37）	34（22.08）

项目	正常组	认知障碍组	χ²值	P值
性别			4.465	0.035
男	615（46.63）	58（37.66）
女	704（53.37）	96（62.34）
年龄（岁）			63.418	<0.001
60~<70	625（47.38）	45（29.22）
70~<80	615（46.63）	73（47.40）
≥80	79（5.99）	36（23.38）
城乡			5.922	0.015
城区	744（56.41）	71（46.10）
农村	575（43.59）	83（53.90）
BMI（kg/m²）			1.449	0.694
<18.5	34（2.58）	5（3.25）
18.5~<24.0	420（31.84）	54（35.06）
24.0~<28.0	550（41.70）	57（37.01）
≥28.0	315（23.88）	38（24.68）
婚姻状态			19.586	<0.001
已婚	1 162（88.10）	116（75.32）
其他	157（11.90）	38（24.68）
受教育程度			71.144	<0.001
小学及以下	457（34.65）	107（69.48）
初中/高中	755（57.24）	43（27.92）
大专及以上	107（8.11）	4（2.60）
职业			25.993	<0.001
非体力劳动	1 042（79.00）	148（96.10）
体力劳动	277（21.00）	6（3.90）
是否独居			2.010	0.156
非独居	124（9.40）	20（12.99）
独居	1 195（90.60）	134（87.01）
是否吸烟			0.670	0.715
现在吸	279（21.17）	37（24.03）
已戒烟	114（8.65）	13（8.44）
从不吸	926（70.18）	104（67.53）
是否饮酒			4.624	0.032
是	316（23.96）	25（16.23）
否	1 003（76.04）	129（83.77）
运动习惯			8.858	0.012
不运动	500（37.91）	76（49.35）
每周1~3次	330（25.02）	37（24.03）
每周≥4次	489（37.07）	41（26.62）
至少患有一种慢性病			1.967	0.161
是	958（72.63）	120（77.92）
否	361（27.37）	34（22.08）

食物种类	肉-水产品模式	薯豆菌藻模式	蔬菜水果蛋模式	谷薯模式
谷类	0.137	-0.033	0.110	0.818
薯类	-0.153	0.624	-0.087	0.519
大豆及其制品	0.282	0.729	0.150	-0.052
蛋类	-0.070	0.164	0.663	-0.104
乳类	0.360	0.423	0.318	-0.124
水果	0.175	0.189	0.601	0.021
蔬菜	0.073	-0.049	0.758	0.318
水产品	0.753	0.180	-0.013	0.030
禽肉	0.675	0.202	0.084	-0.048
畜肉	0.815	0.026	0.092	0.187
菌藻类	0.200	0.706	0.198	0.001
特征根	2.998	1.321	1.084	1.036
方差贡献率（%）	27.253	12.011	9.856	9.416
累积方差贡献率（%）	27.253	39.264	49.120	58.536

食物种类	肉-水产品模式	薯豆菌藻模式	蔬菜水果蛋模式	谷薯模式
谷类	0.137	-0.033	0.110	0.818
薯类	-0.153	0.624	-0.087	0.519
大豆及其制品	0.282	0.729	0.150	-0.052
蛋类	-0.070	0.164	0.663	-0.104
乳类	0.360	0.423	0.318	-0.124
水果	0.175	0.189	0.601	0.021
蔬菜	0.073	-0.049	0.758	0.318
水产品	0.753	0.180	-0.013	0.030
禽肉	0.675	0.202	0.084	-0.048
畜肉	0.815	0.026	0.092	0.187
菌藻类	0.200	0.706	0.198	0.001
特征根	2.998	1.321	1.084	1.036
方差贡献率（%）	27.253	12.011	9.856	9.416
累积方差贡献率（%）	27.253	39.264	49.120	58.536

膳食模式	人数	单因素分析		多因素分析^a
膳食模式	人数	OR值	95%CI	OR值	95%CI
肉-水产品模式
Q1	368	1.000		1.000
Q2	368	1.272	0.826~1.957	1.377	0.873~2.172
Q3	369	0.549	0.328~0.920	0.717	0.412~1.246
Q4	368	0.745	0.461~1.202	0.897	0.532~1.514
薯豆菌藻模式
Q1	368	1.000		1.000
Q2	369	0.668	0.429~1.039	0.694	0.437~1.101
Q3	368	0.554	0.348~0.880	0.578	0.354~0.944
Q4	368	0.516	0.322~0.827	0.506	0.305~0.837
蔬菜水果蛋模式
Q1	368	1.000		1.000
Q2	369	0.499	0.307~0.810	0.579	0.345~0.970
Q3	368	0.579	0.363~0.923	0.604	0.362~1.008
Q4	368	0.783	0.507~1.210	0.924	0.552~1.545
谷类模式
Q1	369	1.000		1.000
Q2	368	0.778	0.474~1.277	0.912	0.542~1.533
Q3	367	1.153	0.729~1.821	1.375	0.848~2.230
Q4	369	1.029	0.645~1.641	1.168	0.713~1.914